Das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS hat im Rahmen des EU-Förderprojekts ANDANTE einen der ersten Mixed-Signal-Inferenz-Beschleuniger entwickelt: ADELIA Gen2. ADELIA Gen2 ist ein hochspezialisierter KI-Inferenzbeschleuniger-Chip, der aus dem EU-Förderprojekt ANDANTE hervorgegangen ist. ADELIA steht für »Analog Deep Learning Inference Accelerator« und nutzt analoges In-Memory Computing, um stromsparend und energieeffizient tiefe Neuronale Netze (DNNs) zu verarbeiten, d.h. der Chip kann komplexe Aufgaben mit Künstlicher Intelligenz (KI) energieeffizient durchführen. Dies wird erreicht, indem die energieeffiziente analoge Schaltungstechnik zur Berechnung von Multiply-and-Accumulate-Operationen mit der Flexibilität von digitalen Systemen in einem Mixed-Signal-System bestehend aus sechs NPUs (Neural Processing Units) kombiniert wird. Damit ist der ADELIA Gen2-Beschleuniger einer der ersten seiner Art, der sowohl skalierbar als auch voll konfigurierbar ist, womit der Einsatz in unterschiedlichsten Anwendungsfällen mit jeweils optimierten Neuronalen Netzen (NNs) möglich ist.