Spotlight-Reihe im AI Village

In diesem Spotlight zeigen wir, wie Unternehmen KI nutzen können, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen. Sie erfahren, welche KI-Tools heute schon praktisch einsetzbar sind, wo ihre Grenzen liegen – und wie Sie damit z. B. Marketingmaßnahmen testen oder fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen können.

Ein besonderer Fokus liegt darauf, Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge (Kausalität) besser zu verstehen: Was funktioniert wirklich – und warum?

Außerdem zeigen wir, warum menschliche Expertise trotz KI entscheidend bleibt und wie Sie beides sinnvoll kombinieren.

Ziel ist es, technologische Grundlagen gezielt zu schulen, um die KI-Wissensvermittlung in Bildungskontexten wirksam zu unterstützen. Inhaltlich werden Themen wie Einführung in die KI, künstliche neuronale Netze, Ethik und Vertrauenswürdigkeit, Prompting sowie Zukunftsperspektiven behandelt. Teilnehmende sollen befähigt werden, KI-bezogene Inhalte nicht nur anzuwenden, sondern technologisch zu verstehen und fundiert einzuordnen.

Leitfragen sind dabei: Was ist eigentlich KI? Wie funktioniert ein Chatbot? Wie gestalten wir KI vertrauenswürdig? Welche Tools gibt es für die Schule? Wie promptet man zielführend?

Für die Implementierung der Inhalte in den Unterricht stellen wir entsprechende Unterlagen bereit.

Zielgruppe: Lehrkräfte, Schulleitungen

In diesem Spotlight zu KI im Vertrieb richten wir uns an Führungskräfte und Fachkräfte aus dem Vertriebsbereich, die KI verstehen und nutzen möchten. Der Fokus liegt auf konkreten Anwendungsmöglichkeiten im Vertriebsalltag: Welche Chancen KI-gestützte Prozesse bieten, wie Nutzen und Grenzen einschätzbar sind und welche Compliance-Aspekte zu beachten sind. Das Spotlight verbindet Grundlagen mit unmittelbarer Praxis: Zentrale Begriffe, Technologien und der Nutzen von KI im Vertrieb werden verständlich erklärt. Im Mittelpunkt stehen typische Einsatzfelder im Vertrieb.

Anhand von Branchenbeispiele wird gezeigt, wie KI konkrete Probleme löst (Lead-Generierung, Angebotsoptimierung, Produkt-Matching).Am Ende des Trainings haben Teilnehmende konkrete Umsetzungsszenarien kennengelernt und nehmen wertvollen Input zur Umsetzung eigener KI-Anwendungen mit. 

Autonome Agenten verstehen, bewerten und nutzen Sie für Ihre Ziele.

Agentic AI beschreibt KI-Systeme, die eigenverantwortlich Aufgaben ausführen, Entscheidungen vorbereiten und flexibel auf Veränderungen reagieren. In diesem Spotlight zeigen wir Ihnen, wie solche Systeme in der Praxis funktionieren und welche neuen Rollen, Risiken und Chancen für Führung daraus entstehen. Sie erhalten Orientierung für den verantwortungsvollen Umgang mit autonomen KI-Anwendungen, bevor andere die Standards setzen.

Der produktive Einsatz generativer KI erfordert fundierte Architekturentscheidungen zwischen Cloud-, On-Premises- und hybriden Betriebsmodellen. Die Session zeigt, welche Infrastruktur-Stacks sich für den Betrieb von Large Language Models (LLMs) eignen und wie tragfähige Betriebsmodelle entwickelt werden können. MLOps- und AIOps-Ansätze verbinden Entwicklung, Integration und Betrieb zu einem durchgängigen Lebenszyklus für KI-Anwendungen.

Inhalte der Session

• Cloud oder On-Premises? Strategische und wirtschaftliche Abwägungen
• Technische Anforderungen für den Betrieb von LLMs im Unternehmen
• Hybride Architekturen: Kombination aus Flexibilität und Kontrolle
• Praxisbeispiele zu MLOps-Prozessen und Architekturen verschiedener LLM-Anwendungen

Nutzen für Unternehmen

Teilnehmende erhalten einen strukturierten Überblick für den Aufbau souveräner KI-Infrastrukturen sowie Einblicke in erprobte Architekturansätze.

Weitere Informationen folgen zeitnah – wir feilen noch an den letzten Details.

Der produktive Einsatz generativer KI erfordert fundierte Architekturentscheidungen zwischen Cloud-, On-Premises- und hybriden Betriebsmodellen.

Die Session zeigt, welche Infrastruktur-Stacks sich für den Betrieb von Large Language Models (LLMs) eignen und wie tragfähige Betriebsmodelle entwickelt werden können. MLOps- und AIOps-Ansätze verbinden Entwicklung, Integration und Betrieb zu einem durchgängigen Lebenszyklus für KI-Anwendungen.

Inhalte der Session

• Cloud oder On-Premises? Strategische und wirtschaftliche Abwägungen
• Technische Anforderungen für den Betrieb von LLMs im Unternehmen
• Hybride Architekturen: Kombination aus Flexibilität und Kontrolle
• Praxisbeispiele zu MLOps-Prozessen und Architekturen verschiedener LLM-Anwendungen

Die Teilnehmenden erhalten einen strukturierten Überblick für den Aufbau souveräner KI-Infrastrukturen sowie Einblicke in erprobte Architekturansätze.

Wenn alle den gleichen KI-Motor fahren, entscheidet das gekonnte Handling

Ganz gleich für welche KI-Tools Sie sich bereits entschieden haben – Daten steuern die KI. Im Rennen um Produktivität und Kostenvorteile entscheidet nicht allein der Zugang zur neuesten Technologie, sondern der kontrollierte Umgang mit den eigenen Daten: Welche Daten sieht die KI? In welcher Qualität? Zu welchem Zeitpunkt? Und wie gelingt ein rechtssicherer Dateneinsatz? In diesem Executive Briefing zeigen wir, wie Unternehmen ihre Daten strategisch für bessere KI-Anwendungen nutzen. Im Mittelpunkt steht die Data-Value-Chain: ein Zusammenspiel aus Vorgehen, Technologie, Datenqualität by Design und Unternehmenskultur. Sie erfahren, warum nicht der Zugang zu KI-Modellen der Flaschenhals ist, sondern die Fähigkeit, Daten zielgerichtet und kontrolliert einzusetzen.

„Vergleichbarer KI-Motor, andere Rundenzeit“: Anhand von drei KI-gestützten Anwendungen aus der Praxis – Lieferketten-Risiko, Compliance-Vorgaben und Vertriebssteuerung – zeigen wir einen konkreten Weg: Daten genau dort fit machen und absichern, wo es effizient ist und wirksam Wert schafft.

Das Spotlight richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die wissen wollen, wie sie 

• ihre Datenbasis strategisch aufbauen, 
• die unternehmensweite KI-Nutzung professionalisieren und 
• ihre Architektur additiv weiterentwickeln können.