Veranstaltungen
der Fraunhofer-Allianz Big Data AI und ihrer Mitglieder

State and private maritime surveyors are increasingly challenged by rising ship traffic, climate change, and a shifting political landscape. With the vast amount of data overwhelming human operators, automated systems have become essential for enhancing maritime security.

AI-driven solutions are augmenting traditional methods, improving the efficiency and precision of human operators. Fraunhofer IOSB has been actively involved in projects like MARISA, OCEAN2020, and AI-ARC, contributing to the development of systems for detecting illegal and unsafe behavior.

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Ziel des zweitägigen Seminars ist es, grundlegende Methoden, Verfahren und Techniken aus den Bereichen Datenanalyse und Maschinelles Lernen zu vermitteln und anhand ausgewählter Beispiele aufzuzeigen, wie diese den Fahrzeugentwicklungsprozess verbessern können.

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Bei der Entwicklung mechanisch beanspruchter Systeme spielen die im Feld auftretenden dynamischen Lasten eine zentrale Rolle. Das dreitägiges Seminar richtet sich unter anderem an die Zielgruppe Berechner*innen und Versuchsingenieur*nnen.

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Um den Zuverlässigkeitsnachweis von Bauteilen statistisch korrekt zu führen sind besondere Methoden der Statistik gefragt. In einem zweitägigen Kompaktseminar vermitteln wir Ihnen die notwendigen Kenntnisse, um Kernfragen souverän beantworten zu können.

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Das aktuelle Wissenschaftsjahr des Bundesministeriums für Bildung und Forschung steht unter dem Motto »Freiheit«. Was die Themen Freiheit und Vertrauenswürdigkeit im Bereich KI miteinander verbindet, zeigen wir mit dem Exponat »Who’s deciding here?!«, das ab Mai 2024 auf der MS Wissenschaft zu sehen und zu erleben ist.

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Das Commercial Vehicle Technology Symposium ist eine zweitägige Konferenz, die auf dem Campus Kaiserslautern der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau stattfindet. Die Konferenz umfasst ca. 40 Fachvorträge und Posterpräsentationen, bei denen internationale Trends und technologische Entwicklungen der Nutzfahrzeugindustrie im Mittelpunkt stehen. Das Symposium wird von einer Fachausstellung mit Unternehmen und einer speziellen Fahrzeugausstellung begleitet.

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Dieses Seminar ist Teil der Seminarreihe »Energy Data Scientist«. In diesem Kurs werden Grundlagen und Anwendungen von maschinellem Lernen für eine automatisierte Energiewirtschaft vermittelt. Fokus sind dabei die Anwendung von Neuronalen Netzen mit einem besonderen Schwerpunkt auf das Deep Reinforcement Learning. Mit der steigenden Komplexität der Energiewirtschaft bieten künstlich-intelligente Systeme großes Potential, um flexible Steuerungen zu ermöglichen. Dieser Kurs gibt einen Einblick in die Möglichkeiten, die solche Methoden bieten. Inhaltlicher Fokus ist der Energiehandel, insbesondere der Intraday Markt.

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Der Big-Data.AI Summit 2023 ist eine der führenden Konferenzen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Big Data weltweit. Expert*innen aus Industrie, Politik und Forschung stellen beim #BAS23 aktuelle Entwicklungen aus der Welt der Künstlichen Intelligenz vor und erkunden Anwendungsfälle, die über den Proof-of-Concept hinausgehen.  

Auch die Fraunhofer-Allianz Big Data AI wird vor Ort sein und über ihr Schulungs- und Forschungsangebot informieren. Im Fokus stehen die Themen KI in der Produktion, »Hear your Data«, die Akustische Analyse, mittels Künstlicher Intelligenz und neue Schulungsangebote wie etwa der Kompakteinstieg: »Prompting für Generative KI«.

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Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Doch was steckt hinter diesem Begriff? Beleuchtet wird dies in einer Gesprächsreihe mit Vertreter*innen aus Industrie und Referent*innen des Fraunhofer-Instituts an insgesamt fünf Abenden im Hangar des Dornier Museums. Der Auftakt findet am Donnerstag, 14. September 2023 ab 19 Uhr zum Thema „Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt“ statt. Die Teilnahme ist kostenlos.

Weitere Informationen zur Gesprächsreihe und die komplette Veranstaltungsübersicht

Dieses Seminar ist Teil der Seminarreihe »Energy Data Scientist«. In diesem Kurs werden Ihnen die Grundsätze von Predictive Maintenance-Ansätzen und -Prozessen erläutert. Sie erhalten einen Einblick in die aktuellen und in der Forschung untersuchten Methoden des Datenmanagements, der Zuverlässigkeitsanalyse sowie der Überwachungsmöglichkeiten für Betrieb und Instandhaltung im Energiesystem. Sie lernen die bedeutendsten Überwachungsmethoden und die Potenziale für die vorausschauende Wartung kennen. Methoden der künstlichen Intelligenz können auch hier eine unterstützende Rolle einnehmen, um die richtigen Key-Performance-Indikatoren zu ermitteln und zu nutzen. Mit etwas Übung erkennen Sie selbst, an welchen Stellen der Prozess für Ihren Anwendungsfall angepasst werden muss, um die Effizienz Ihrer Anlagen zu steigern und Kosten zu senken.

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In diesem Jahr feiert das B-IT (Bonn-Aachen International Center for Information Technology) sein 20-jähriges Bestehen mit einem Symposium zur industriellen Forschung. Dabei werden sich Industriepartner treffen, Vorträge von Alumni aus Wissenschaft und Industrie gehalten und Austausch darüber stattfinden, wie eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit der Industrie im B-IT- und Life Sciences-Kontext aussehen kann. Künstliche Intelligenz in den Life Sciences ist eines der aktuellsten Themen in der translationalen biomedizinischen Informatik. Daher wird ein Fokus auf verschiedene angewandte KI-Forschungsthemen mit hoher Relevanz für Innovationen in der Industrie gelegt.

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Um den Zuverlässigkeitsnachweis von Bauteilen statistisch korrekt zu führen sind besondere Methoden der Statistik gefragt. In diesem zweitägigen Kompaktseminar werden die notwendigen Kenntnisse vermittelt, um Kernfragen souverän beantworten zu können. So geht es beispielsweise um die Bestimmung der Ausfallwahrscheinlichkeit, passende Testszenarien, die richtigen Versuche zum Zuverlässigkeitsnachweis und den korrekten Umgang mit zensierten Daten.

Als Voraussetzung für das Seminar sind Grundkenntnisse in Statistik hilfreich, jedoch nicht zwingend notwendig. Die mathematische Darstellung wird auf ein sinnvolles Maß gekürzt und alle Themen werden durch Beispiele aus der Praxis noch besser veranschaulicht.

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Die Wissenschaftsrallye rund um Poppelsdorf der Universität Bonn lädt Schülerinnen und Schüler dazu ein, spannende Themen aus den MINT-Fächern und Wissenschaftler*innen der Uni Bonn am Samstag, 21. Januar 2023, kennenzulernen. An vielen Mitmachstationen können von 10 bis 15 Uhr Jugendliche, im Alter von 13 bis 17 Jahren, ihr Wissen testen.

In diesem Jahr kooperieren die Bonner Informatik und das b-it mit der Roberta Initiative des Fraunhofer IAIS. An der gemeinsamen Rallye-Station, in Bonn Poppelsdorf, können Interessierte mit dem Open Roberta Lab die Funktionstüchtigkeit eines Roboters testen.

Für wen ist unsere Station bei der Wissenschaftsrallye interessant?

• Für Schülerinnen und Schüler, die sich für Informatik interessieren und einen tieferen Einblick bekommen möchten
• Für Schülerinnen und Schüler, die nicht genau wissen worum es in der Informatik geht, es aber gerne herausfinden möchten
  
• Für Schülerinnen und Schüler, die Lust haben zu experimentieren und etwas Neues zu lernen

Wer sich bis zum Mittwoch, 18. Januar anmeldet, erhält am Startpunkt (Meinhard-Heinze-Haus, Poppelsdorfer Allee 49, Bonn) einen kleinen Snack.
Die spontane Teilnahme am Veranstaltungstag ist ebenfalls möglich! 

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Die Fraunhofer Allianz Big Data AI und die Fraunhofer Academy haben zusammen mit der IESE Business School ein einzigartiges Weiterbildungsprogramm zum Thema Künstliche Intelligenz aufgebaut.

Das Programm ist speziell für CEOs, Mitglieder der Geschäftsführung, Top-Level Führungskräfte und Chief Innovation Officers entwickelt, die proaktiv die Chancen der Künstlichen Intelligenz für ihr Unternehmen nutzen wollen. Das Programm hat einen starken Managementfokus und erfordert keine technischen Voraussetzungen. Neueste Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz werden zielgruppenorientiert und hands-on eingebracht. Start des Weiterbildungsprogramms ist Januar 2023. Unter den Dozierenden sind auch Expert*innen der Fraunhofer Allianz Big Data AI.

Zum Programm Power of AI

Im aktuellen Fahrzeugentwicklungsprozess für globale Märkte sind gute Daten zu den relevanten Umweltbedingungen und Modelle für die Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung korrekter Konstruktionsanforderungen und -ziele. Dies betrifft mehrere Bereiche im Entwicklungszyklus, insbesondere die klassische Dauerhaltbarkeit für den Antriebsstrang und die Bewertung der Energieeffizienz des Fahrzeugs.

Die Software-Suite VMC® bietet alles, was Sie brauchen, um die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen zu analysieren, Messkampagnen zu planen, Daten auszuwerten und den Energiebedarf und -verbrauch, die Belastung des Antriebsstrangs und das Fahrverhalten auf der Basis geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle, eingebettet in ein effizientes Umweltmodell, zu simulieren.

Mehr Informationen und Anmeldemöglichkeiten auf den Seiten des Fraunhofer ITWM

Im aktuellen Fahrzeugentwicklungsprozess für globale Märkte sind gute Daten über die relevanten Umweltbedingungen und Modelle für die Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung der richtigen Konstruktionsanforderungen und -ziele. Dies betrifft mehrere Bereiche im Entwicklungszyklus, insbesondere die Entwicklung und Erprobung von ADAS/AD-Funktionalitäten.

Die Software-Suite VMC® bietet alles, was Sie benötigen, um die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen zu analysieren, Messkampagnen zu planen, Daten auszuwerten und Fahrzeugbelastungen und -leistungen auf Basis geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle, eingebettet in ein effizientes Umweltmodell, zu simulieren. Dies ermöglicht insbesondere eine hocheffiziente Generierung von realistischen Szenen und Szenarien für die Analyse und Bewertung von ADAS/AD-Systemen. Darüber hinaus können mit den verfügbaren hochauflösenden Umweltdaten gezielt ausgewählte Szenarien und die entsprechende ADAS/AD-Performance sehr effizient untersucht werden.

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In der Betriebsfestigkeitstechnik für globale Märkte sind gute Daten zu den relevanten Umweltbedingungen und Modelle zur Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung von Konstruktionsanforderungen. Die Software-Suiten VMC® und U-Sim bieten alles, was Sie brauchen, um die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen zu analysieren, Messkampagnen zu planen, Daten auszuwerten und die Fahrzeugbelastung und -leistung auf der Grundlage geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle, eingebettet in ein effizientes Umweltmodell, zu simulieren.

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Mechanisch beanspruchte Bauteile müssen gegen ein Versagen beim Kunden abgesichert werden. Die variable Beanspruchung, streuende Produktion und diverse Ausfallursachen stellen dabei große Herausforderungen dar. Die Statistiksoftware Jurojin wurde speziell für die Planung und Auswertung der zugehörigen Betriebsfestigkeitsversuche entwickelt. Die Benutzerführung und verwendeten Algorithmen helfen dabei, typische Aufgaben schneller und effizienter zu lösen. An unseren Technologietagen stellen wir ausgewählte Aufgabenstellungen und deren Lösung in Jurojin vor.

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Dieses Seminar ist Teil der Seminarreihe »Energy Data Scientist«. Im Rahmen des Seminars erlangen die Teilnehmenden einen Überblick über die aktuell in der Forschung diskutierten Methoden der Zeitreihenanalyse und -prognose und erhalten einen Einblick in den praktischen Einsatz in der Energiewirtschaft.

Durch praktische Übungen zu ausgewählten Methoden sammeln die Teilnehmenden selbst Erfahrungen im Einsatz und der Bewertung unterschiedlicher Methoden. Die hierzu genutzte Übungssoftware steht den Teilnehmenden auch nach dem Seminar zur Verfügung. Neben dem Aufbau von Methodenwissen wird somit viel Wert auf die praktische Anwendung des Gelernten gelegt. Das erlernte Wissen und ein erhöhtes Verständnis der Thematik bildet die Grundlage, um als Energy Data Analyst Prognoseaufgaben in Ihrem Unternehmen zu verbessern.

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In diesem zweitägigen Seminar des Fraunhofer IAO werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätzen.

Das Maschinelle Lernen kommt in verschiedenen Algorithmen zur Anwendung und die damit verbundenen Stärken und Schwächen stehen im Mittelpunkt des Seminars. In den zwei Terminen vor Ort vertiefen die Teilnehmenden ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf maximal 20 Personen beschränkt.

Mehr Informationen und Anmeldung auf den Seiten des Fraunhofer IAO

Dieses Seminar ist Teil der Seminarreihe »Energy Data Scientist«. Es werden die Grundlagen für die Optimierung der sektorenübergreifenden Energieeinsatzplanung vermittelt und an einfachen Beispielen erprobt. Das Seminar schließt thematisch an das Seminar Energy Data Analyst an, beruht aber inhaltlich nicht auf diesem.

Im Rahmen des Seminars erlangen die Teilnehmer einen Überblick über Grundlagen der mathematischen Optimierung und darüber, wie Optimierungsmethoden im energiewirtschaftlichen Planungsprozess gewinnbringend eingesetzt werden können. Anhand erster Übungsbeispiele werden praktische Erfahrung bei der Umsetzung und Nutzung von Optimierungsmodellen in der Energiewirtschaft vermittelt. Dabei werden die theoretisch besprochenen Methoden an relevanten Themenstellungen wie der sektorenübergreifende Energieeinsatzplanung, der Dimensionierung eines optimalen Technologiemix und dem Lademanagement für Elektrofahrzeuge vertieft. Zusätzlich erhalten Sie Einblick in aktuelle Forschungsthemen in diesem Gebiet. Das Seminar schafft die Grundlage mit einem tieferen Verständnis der Thematik und dem erlernten Wissen die Optimierungsfragestellungen in ihrem Unternehmen zu erkennen und zu verbessern.

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Dieses Seminar ist Teil der Seminarreihe »Energy Data Scientist«. In diesem Kurs werden Grundlagen und Anwendungen von maschinellem Lernen für eine automatisierte Energiewirtschaft vermittelt. Fokus sind dabei die Anwendung von Neuronalen Netzen mit einem besonderen Schwerpunkt auf das Deep Reinforcement Learning. Mit der steigenden Komplexität der Energiewirtschaft bieten künstlich-intelligente Systeme großes Potential, um flexible Steuerungen zu ermöglichen. Dieser Kurs gibt einen Einblick in die Möglichkeiten, die solche Methoden bieten. Inhaltlicher Fokus ist der Energiehandel, insbesondere der Intraday Markt.

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Künstliche Intelligenz ist längst keine Zukunftsmusik mehr, sondern bereits fester Bestandteil des Engineerings und der Fertigung vieler Unternehmen. Doch wie können Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Lösungen robust, nachvollziehbar und kollaborativ sind? Wie bereiten Sie sich auf die Normen und regulatorischen Vorgaben für KI-basierte Produkte durch den »EU Artificial Intelligence Act«vor, die noch in diesem Jahr erwartet werden?

Antworten auf diese und weitere Fragen erwarten Sie am 9. Mai in Paderborn. Die Veranstaltung ist kostenfrei und richtet sich an Geschäftsführungen und Entwicklungsleitungen von produzierenden Unternehmen. Erfahren Sie aus erster Hand, welche Best Practices und Erfahrungen andere Unternehmen gemacht haben und lassen Sie sich von Expert:innen beraten. Die Plätze sind begrenzt und werden nach der Reihenfolge der Anmeldungen vergeben.

Mehr Informationen und Anmeldemöglichkeiten auf den Seiten des Fraunhofer IEM

Bei der Entwicklung mechanisch beanspruchter Systeme spielen die im Feld auftretenden dynamischen Lasten eine zentrale Rolle. Mit Hilfe von Analyseverfahren im Zeit-, Frequenz- und Amplitudenbereich werden reproduzierbare Bemessungslasten definiert, die in einer quantifizierten Beziehung zur Beanspruchung im Feld stehen. Diese Bemessungslasten sind die Eingangsgrößen sowohl für Prüfstandsversuche als auch für CAE-Simulationen, die helfen Komponentenversuche optimal zu konfigurieren, Versuchszeiten zu verkürzen und Versuche zu vereinfachen. Aufgabe der FE- und MKS-Analyse ist es, die Kraftflüsse von Systemlasten zu Lagern und Bauteilen bis hin zu örtlichen Spannungen in den Komponenten richtig abzubilden. So können funktionale Eigenschaften wie Schwingungskomfort und Betriebsfestigkeit analysiert und optimiert werden, bevor ein Prototyp zur Messung zur Verfügung steht.

Dieses dreitägige Seminar des Fraunhofer ITWM richtet sich unter anderem an Berechner*innen und Versuchsingenieur*innen.

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Künstliche Intelligenz kommt in immer mehr Anwendungen und Unternehmen zum Einsatz und etabliert sich zunehmend als Technologie in der Breite. Um die Risiken von KI zu minimieren, gibt es seitens der Gesetzgebung (EU AI Act) Pläne, KI-Systeme in ihrer Kritikalität einzuordnen und je nach Einordnung entsprechenden Auflagen zu unterziehen. Um diesen zu entsprechen und möglichen zukünftigen Inspektionen von Prüfstellen gerecht zu werden, bedarf es bei der Umsetzung und beim Betrieb von KI-Systemen geeignete Maßnahmen. Diese betreffen unterschiedliche Dimensionen der KI-Systeme, von der Bewertung des Anwendungsfalls, der Datenaufnahme und der Qualität der Daten, der Modellerstellung über das Monitoring im laufenden Betrieb.

In diesem DigitalDialog wird ein Einblick in die verschiedenen Dimensionen und die vielseitigen Herausforderungen und Qualitätsmerkmale gegeben, die die Verlässlichkeit und Robustheit von KI-Systemen maßgeblich beeinflussen.

Mehr Informationen und Anmeldung auf den Seiten des Fraunhofer IAO

Die Verfügbarkeit von reichhaltigen Fahrzeugdaten sowie die Quantität und Qualität der verfügbaren Umgebungsdaten nehmen seit Jahren stark zu. Ein tiefgreifender Nutzen für den gesamten Auslegungs-, Entwicklungs- und Absicherungsprozess entsteht aber oft erst durch eine Kombination der beiden genannten Datentypen. Methoden der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens eignen sich, um datenbasiert dynamische Vorhersagemodelle abzuleiten oder um in vorhandenen Datenmengen Strukturen, Muster und Korrelationen zu identifizieren.

Ziel dieses zweitägigen Seminars des Fraunhofer ITWM ist es, grundlegende Methoden, Verfahren und Techniken aus den Bereichen Datenanalyse und Maschinelles Lernen zu vermitteln und anhand ausgewählter Beispiele aufzuzeigen, wie diese den Fahrzeugentwicklungsprozess verbessern können.

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Immer neue KI-basierte Geschäftsmodelle und das erwartete Inkrafttreten des AI Acts – die nachgewiesene Zuverlässigkeit sowie umfassende Qualitätsstandards intelligenter Anwendungen und Systeme werden immer wichtiger. Die Prüfung von KI-Anwendungen spielt dabei eine zentrale Rolle. Welche Anforderungen müssen diese erfüllen? Welche Vorteile entstehen durch geprüfte KI-Anwendungen? Welche Angebote für KI-Prüfungen gibt es bereits auf dem Markt? In den Design Offices am Neuen Kanzlerplatz, der neuesten und höchsten Veranstaltungslocation im Herzen von Bonn, liefern wir Ihnen Antworten auf diese Fragen.

Das FORUM bringt wichtige Akteure aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik rund um vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (KI) zusammen und zeigt, wie Unternehmen sich auf die kommende Regulatorik vorbereiten und KI-Prüfungen gewinnbringend einsetzen können.

Gemeinsam mit dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) und dem Deutschen Institut für Normung (DIN) sowie weiteren Forschungspartnern, leitet das Fraunhofer IAIS das NRW-Flagship-Projekt ZERTIFIZIERTE KI, dessen Ziel es ist, Prüfverfahren für die Zertifizierung von KI-Systemen zu entwickeln.

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KI-Expert*innen von heute für die Talente von morgen – gemeinsam mit MINT-EC veranstalten Wissenschaftler*innen des Fraunhofer IAIS im November das »MINT-EC-Camp Künstliche Intelligenz«. Schüler*innen ab 16 Jahren konnten sich bis zum 12. Juni um eine kostenfreie Teilnahme bewerben.

Von der Einführung in zentrale Begriffe über praktische Anwendungsbeispiele bis hin zu Programmierübungen mit unserer Open-Source-Plattform Open Roberta und Python; von juristischen und ethischen Grundlagen bis hin zur Berufsorientierung: 16 Teilnehmende erhalten nach erfolgreicher Bewerbung einen umfassenden, praxisnahen Einblick in die Welt der intelligenten Technologien.

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Weitere Infos zu den KI-Thementagen von Fraunhofer IAIS

Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit für zukunftsfähige Unternehmen – das ist das Motto der diesjährigen Jahrestagung der vom Fraunhofer IAIS geleiteten Kompetenzplattform KI.NRW. Gemeinsam mit führenden Köpfen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft wird diskutiert, wie Unternehmen mithilfe von KI-Technologie Energie, Material und Ressourcen einsparen können, um sich langfristig zukunftsfähig aufzustellen. Nach einem Grußwort von Mona Neubaur, Ministerin für Wirtschaft, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen, und einer Keynote von Diplom-Meteorologe Karsten Schwanke, bekannt aus der ARD-Sendung »Wetter vor acht«, können sich Gäste auf hochkarätig besetzte Forschungs- und Technologietransferpanel freuen. Den Hauptteil der Veranstaltung bilden Kurzvorträge von Unternehmen und Start-ups aus Nordrhein-Westfalen, die übertragbare KI-Lösungen aus den Bereichen Mobilität, Ressourcen, Produktion und der Gebäudewirtschaft präsentieren werden, mit denen schon jetzt messbare Nachhaltigkeitserfolge in der Praxis erzielt werden. Damit wird kleinen und mittelständischen Unternehmen aufgezeigt, wie sie mithilfe von KI auch selbst Einsparungen erreichen können. Die Veranstaltung richtet sich an Entscheider*innen aus KMU, Start-ups und Verwaltung sowie alle KI-Interessierte, die mehr zum Themenkomplex KI und Nachhaltigkeit erfahren möchten. Die Teilnahme ist für alle Gäste kostenlos.

Ganzes Programm und Registrierung

Quantensprünge bei FUTURAS IN RES: Auf der diesjährigen Fraunhofer-Konferenz hält Prof. Dr. Christian Bauckhage, Lead Scientist am Fraunhofer IAIS, am ersten Veranstaltungstag, dem 28. September, einen Impulsvortrag im Workshop-Programm zum Thema »Quantum Machine Learning«. Jetzt ein Ticket sichern – die Workshop-Plätze sind limitiert.

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Mechanisch beanspruchte Bauteile müssen gegen ein Versagen beim Kunden abgesichert werden. Die variable Beanspruchung, streuende Produktion und diverse Ausfallursachen stellen dabei große Herausforderungen dar. Die Statistiksoftware Jurojin wurde speziell für die Planung und Auswertung der zugehörigen Betriebsfestigkeitsversuche entwickelt. Die Benutzerführung und verwendeten Algorithmen helfen dabei, typische Aufgaben schneller und effizienter zu lösen. An unseren Technologietagen stellen wir ausgewählte Aufgabenstellungen und deren Lösung in Jurojin vor.

Mehr Informationen und Anmeldemöglichkeiten auf den Seiten des Fraunhofer ITWM

In der Betriebsfestigkeitstechnik für globale Märkte sind gute Daten zu den relevanten Umweltbedingungen und Modelle zur Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung von Konstruktionsanforderungen. Die Software-Suiten VMC® und U-Sim bieten alles, was Sie brauchen, um die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen zu analysieren, Messkampagnen zu planen, Daten auszuwerten und die Fahrzeugbelastung und -leistung auf der Grundlage geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle, eingebettet in ein effizientes Umweltmodell, zu simulieren.

Mehr Informationen und Anmeldemöglichkeiten auf den Seiten des Fraunhofer ITWM

Im aktuellen Fahrzeugentwicklungsprozess für globale Märkte sind gute Daten über die relevanten Umweltbedingungen und Modelle für die Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung der richtigen Konstruktionsanforderungen und -ziele. Dies betrifft mehrere Bereiche im Entwicklungszyklus, insbesondere die Entwicklung und Erprobung von ADAS/AD-Funktionalitäten.

Die Software-Suite VMC® bietet alles, was Sie benötigen, um die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen zu analysieren, Messkampagnen zu planen, Daten auszuwerten und Fahrzeugbelastungen und -leistungen auf Basis geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle, eingebettet in ein effizientes Umweltmodell, zu simulieren. Dies ermöglicht insbesondere eine hocheffiziente Generierung von realistischen Szenen und Szenarien für die Analyse und Bewertung von ADAS/AD-Systemen. Darüber hinaus können mit den verfügbaren hochauflösenden Umweltdaten gezielt ausgewählte Szenarien und die entsprechende ADAS/AD-Performance sehr effizient untersucht werden.

Mehr Informationen und Anmeldemöglichkeiten auf den Seiten des Fraunhofer ITWM

Im aktuellen Fahrzeugentwicklungsprozess für globale Märkte sind gute Daten zu den relevanten Umweltbedingungen und Modelle für die Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung korrekter Konstruktionsanforderungen und -ziele. Dies betrifft mehrere Bereiche im Entwicklungszyklus, insbesondere die klassische Dauerhaltbarkeit für den Antriebsstrang und die Bewertung der Energieeffizienz des Fahrzeugs. Die Software-Suite VMC® bietet alles, was Sie brauchen, um die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen zu analysieren, Messkampagnen zu planen, Daten auszuwerten und den Energiebedarf und -verbrauch, die Belastung des Antriebsstrangs und das Fahrverhalten auf der Basis geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle, eingebettet in ein effizientes Umweltmodell, zu simulieren.

Mehr Informationen und Anmeldemöglichkeiten auf den Seiten des Fraunhofer ITWM

Treffen Sie die Expert*innen der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz auf dem Big-Data.AI Summit der Bitkom, Europas führender Konferenz rund um die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Big Data in der Wirtschaft. Erfahren Sie aus erster Hand alles über die Umsetzung von Big-Data- und KI-Strategien, neueste Technologien und mehr. Die Allianz bündelt die branchenübergreifende Expertise und jahrelange Erfahrung von über 30 Fraunhofer-Instituten.Erfahren Sie aus erster Hand alles über die Umsetzung von Big-Data- und KI-Strategien, neueste Technologien und mehr. Die Allianz bündelt die branchenübergreifende Expertise und jahrelange Erfahrung von über 30 Fraunhofer-Instituten.

Programm und Anmeldung zum Big-Data.AI Summit

Das Commercial Vehicle Technology Symposium ist eine zweitägige Konferenz, die auf dem Campus der Technischen Universität Kaiserslautern stattfindet. Die Konferenz umfasst ca. 50 Fachvorträge und Posterpräsentationen, bei denen internationale Trends und technologische Entwicklungen der Nutzfahrzeugindustrie im Mittelpunkt stehen. Das Symposium wird von einer Fachausstellung mit Unternehmen und einer speziellen Fahrzeugausstellung begleitet. Mit dabei sind die Allianz-Mitgliedsinstitute Fraunhofer ITWM und IESE.

weitere Informationen

»Können wir Künstlicher Intelligenz vertrauen? Von sicheren Anwendungen und vertrauenswürdiger KI« – dazu diskutiert Prof. Dr. Stefan Wrobel, Sprecher der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI, auf der diesjährigen re:publica mit Christiane Rohleder, Staatssekretärin des Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV), Dennis Horn, WDR Innovation Hub, und Frauke Rostalski, Rechtswissenschaftlerin und Hochschullehrerin an der Universität zu Köln. Die einstündige Paneldiskussion findet am 9. Juni um 16:15 auf der Stage 3 statt.

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Sprachgesteuerte Maschinen, intelligente Handwerkzeuge, Dokumentenanalyse: Wie können Unternehmen Produkte und Prozesse mit Künstlicher Intelligenz verbessern und sich von der Konkurrenz abheben? Wo liegen die Grenzen der Technologie und wie betreibt man Qualitätssicherung? Und warum sollten Unternehmen besser heute den KI-Einstieg wagen als morgen? Mehr erfahren Interessierte im Online-Vortrag von Dr. Daniel Trabold, Geschäftsführer der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz, bei Acuroc Solutions.

Jetzt kostenfrei anmelden

Auf der digitalen Bildungsmesse LEARNTEC, eine Kombination aus Kongress und Fachmesse, geht es um IT-gestützte Lernmethoden, -technologien und Best-Practices im lebenslangen Lernen. Auf dem Gemeinschaftsstand der Fraunhofer Academy stellt das Fraunhofer IAIS das Konzept »KI für die Berufsausbildung« sowie den »KI-Thementag für Schulen« vor. Die Fraunhofer-Allianz Big Data und KI präsentiert ihr Data-Science-Schulungsprogramm.

KI-Thementage für Schüler*innen

Die größte Herausforderung für Unternehmen, die den KI-Einstieg wagen wollen, ist unter anderem das Fehlen von Fachkräften, die über die nötige Expertise verfügen: den Data Scientists.

Schon junge Menschen für Themen der Künstlichen Intelligenz und des Data Science zu begeistern und deren Interesse zu fördern, ist das Ziel des Fraunhofer IAIS. Dafür wurden von Data-Science-Expert*innen und der Roberta-Initiative KI-Thementage entwickelt, in denen Schüler*innen die KI-Theorie in Kombination mit praktischen Übungsaufgaben vermittelt wird. Zudem erklären die Expert*innen Aspekte der vertrauenswürdigen KI sowie Berufsperspektiven.
 

KI für die Berufsausbildung

Gemeinsam mit der Google Zukunftswerkstatt vermittelt das Fraunhofer IAIS Berufsschüler*innen und -lehrkräften die Grundlagen intelligenter Technologien. In drei praxisnahen Modulen (»Grundlegendes Programmieren«, »Computational Thinking« und »Einführung in die KI«) erlernen Teilnehmende mittels der visuellen Programmierplattform Open Roberta Umgang und Gestaltung smarter Technologien im eigenen Betrieb. Auf der LEARNTEC können Interessierte am Bildschirm einen Einblick in das Projekt erhalten, indem sie sehen, wie live im Open Roberta Lab programmiert wird.
 

Data-Science-Schulungen für Unternehmen

Um das Know-how im Bereich Data Science und KI in Unternehmen aufzubauen und zu vertiefen, bietet die Fraunhofer-Allianz Big Data und KI ein etabliertes Schulungspgrogramm, bestehend aus Zertifizierungskursen und kompakten Einstiegsformaten, an. Hier wird in verschiedensten Formaten, ob in Präsenz, Online oder als E-Learning, Wissen von erfahrenen Data Scientists an Interessierte weitervermittelt. Die Schulungen sind sowohl als Weiterbildung für einzelne Mitarbeitende, oder auch als individualisiertes Schulungsprogramm für Unternehmen als Inhouse-Schulung buchbar.

Erfahren Sie mehr auf der LEARNTEC!

Mehr Informationen und Tickets

Im Rahmen des KI.NRW-Flagship-Projekts ZERTIFIZIERTE KI findet am 4. Mai der Kickoff-Workshop des Anwenderkreises »Transparenz in neuronalen Netzen« statt. Darin sollen u. a. Methoden diskutiert werden, die ein tiefergehendes Verständnis von KI-Vorgehensweisen erlauben, wie etwa Visual Analytics Tools.

Das Fraunhofer IAIS arbeitet in dem Projekt gemeinsam mit dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) und dem Deutschen Institut für Normung (DIN) sowie weiteren Forschungspartnern an der Entwicklung von Prüfverfahren für die Zertifizierung von Systemen der Künstlichen Intelligenz.  

Kostenfreie Workshop-Anmeldung

Die Verfügbarkeit von reichhaltigen Fahrzeugdaten nimmt seit Jahren stark zu – einerseits existieren historische Datensätze aus durchgeführten Messkampagnen und Flottenbeobachtungen, andererseits zeichnen moderne Fahrzeuge im Kundenbetrieb immer mehr Fahrdaten auf. Gleichzeitig schreitet auch die Entwicklung von effizienten Datenerfassungs-, Datenablage- und Datenverwaltungstechniken rapide voran. Darüber hinaus steht heutzutage auch eine vielfältige Palette an mathematischen Werkzeugen bereit, um vorhandene Datenmengen zu analysieren und daraus weitere Informationen zu extrahieren.

Methoden der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens (ML) eignen sich, um datenbasiert dynamische Vorhersagemodelle abzuleiten oder um in vorhandenen Datenmengen Strukturen, Muster und Korrelationen zu identifizieren. Etwa einmal im Jahr bietet das Fraunhofer ITWM ein zweitägiges Seminar diesem Thema an. Ziel des Seminars »Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Fahrzeugentwicklung« ist es, grundlegende Methoden, Verfahren und Techniken aus den Bereichen Datenanalyse und Maschinelles Lernen zu vermitteln und anhand ausgewählter Beispiele aufzuzeigen, wie diese den Fahrzeugentwicklungsprozess verbessern können.

Mehr Informationen und Anmeldung

Digitale Assistenten – wie nutzer*innenfreundlich sind sie heute? Und welche Rolle spielen Big Data & Künstliche Intelligenz? Beim Hybrid-Roundtable der deutsche medienakademie GmbH am 28. April 2022 geben Fachleute wie Dr. Christoph Schmidt, Geschäftsfeldleiter Speech Technologies am Fraunhofer IAIS, Einblicke in das Thema Sprachtechnologien.

Infos und Anmeldung

Der Community Campus bietet den perfekten Einstieg für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) in DAS Themengebiet der Zukunft: Künstliche Intelligenz (KI). Zusammen mit führenden Wissenschaftler*innen und Teilnehmenden aus anderen Unternehmen können Interessierte ein Team bilden. Lernen Sie gemeinsam alles Notwendige um KI in Ihrem Unternehmen in die Praxis zu bringen! Das aufgebaute Know-how bildet die Basis für den Beginn eines professionellen Innovationsprozesses, von der Ideenfindung bis hin zur ersten Entwicklung von marktreifen Produkten und Dienstleistungen.

Aktuell vergibt das KI-Lernlabor kostenfreie Plätze in limitierter Anzahl. Pro Unternehmen können maximal 2 Personen an der Veranstaltung teilnehmen. Die Anzahl an Teilnehmenden ist auf maximal 6 Unternehmen begrenzt. Jetzt anmelden!

kostenfreie Anmeldung

Die Themen digitale Transformation, Automatisierung und KI sind für viele mit Sorgen um Arbeitsplatzverlust verbunden. Wenn Maschinen und Computer immer mehr Aufgaben übernehmen, bleibt dann noch genug Arbeit für Menschen übrig? Das ökonomisch und technologisch, aber vor allem gesellschaftlich relevante Thema soll auch im Rahmen der Ausstellung zu Künstlicher Intelligenz in der DASA thematisiert werden.

Dazu findet am 7. April 2022 von 18.30-19.30 Uhr eine Diskussion mit renommierten Referent*innen aus den Bereichen Arbeit & Wirtschaft und KI statt. Für die Expertise zu Künstlicher Intelligenz ist neben KI.NRW-Geschäftsführer Dr. Christian Temath unter anderem Prof. Dr. Katharina Morik, Sprecherin und Koordinatorin des Fraunhofer IAIS Kooperationsprojekts ML2R als Diskussionsteilnehmerin vor Ort. Außerdem mit dabei: Dr. Jörg Weingarten vom DGB und Dr. Jörg Adolph (BAuA, Vorstand der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft). Moderiert wird der Abend von Wirtschaftsjournalistin Katja Scherer.

Weitere Informationen zur Diskussion und zur Ausstellung finden Sie auf der Website der DASA.

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Künstliche Intelligenz ist in der Forschung und aus vielen Anwendungen heute nicht mehr wegzudenken. Trotzdem klafft eine Lücke zwischen dem was die Forschung untersucht, was auf großen Konferenzen als Erfolg gefeiert wird und dem was Kunden in ihrem Unternehmen erleben.

Wie dieser Transfer gelingen und zu einem Business Case werden kann, stellt Dr. Tim Wirtz, stellv. Abteilungsleiter Knowledge Discovery am Fraunhofer IAIS, im Rahmen seines Vortrags bei NAVIGATE vor. Er bespricht die Ergebnisse und das Vorgehen einer im Rahmen des Fraunhofer-Leitprojekts SWAP (heterogene, auslastungsoptimierte Roboterteams und Produktionsarchitekturen) entwickelten Anwendung. Diese setzt erfolgreich Methoden aus dem Bereich Monte-Carlo-Tree-Search ein, um in Fertigungsprozessen den Prozessablauf anzupassen.

Infos und kostenfreie Anmeldung

Nur wenige Branchen verfügen über so umfangreiche Daten wie die Finanzindustrie. Wie diese für effizienzsteigernde Anwendungen durch Künstliche Intelligenz und Machine Learning eingesetzt werden können, ist Thema der digitalen Fachtagung von Bank-Verlag-Events.

IAIS-Wissenschaftler und Leiter des Geschäftsfelds Big Data Analytics and Intelligence Dr. Georg Fuchs referiert dort um 10.10 Uhr zur »Einführung Data Science und Machine Learning: Wie hängt beides zusammen?«. Um 15.45 Uhr spricht Dr. Maximilian Poretschkin zu »Vertrauenswürdiger Einsatz von KI und KI-Zertifizierung«. Dr. Poretschkin ist Teamleiter KI-Absicherung und -Zertifizierung am Fraunhofer IAIS sowie Projektleiter im KI.NRW-Flagship-Projekt ZERTIFIZIERTE KI.

Agenda und Tickets (kostenpflichtig)

Daten sind die Schlüsselressource der digitalen Transformation. Derzeit bilden sich weltweit verschiedene datenökomische Leitbilder heraus, wobei Deutschland und Europa in ihren Ansätzen den Ausgleich zwischen individueller Selbstbestimmung und dem Interesse der Gesellschaft an der Nutzung der Daten in den Mittelpunkt stellen. Im Rahmen der Veranstaltung des Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie geht es darum, was das für die Ausgestaltung einer Datenökonomie nach fairen Prinzipien bedeutet und wie ein Entwurf eines zukünftigen Handlungsrahmens für Wissenschaft, Politik und Wirtschaft aussehen kann.

Neben Keynotes von Bettina Stark-Watzinger (Bundesministerin für Bildung und Forschung), Prof. Dr. Reimund Neugebauer (Präsident der Fraunhofer-Gesellschaft) und dem Sprecher der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI Prof. Dr. Stefan Wrobel, sowie Impulsvorträgen vieler weiterer Expert*innen freuen wir auf einen lebhaften Austausch!

Zur kostenfreien Anmeldung

Im KI.NRW-Flagship-Projekt ZERTIFZIERTE KI arbeitet das Fraunhofer IAIS gemeinsam mit dem Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) und dem Deutschen Institut für Normung (DIN) sowie weiteren Forschungspartnern an der Entwicklung von Prüfverfahren für die Zertifizierung von Systemen der Künstlichen Intelligenz.

Der Projekt-Anwenderkreis »Vertrauenswürdige KI-Cloud-Services« startet am 10. März 2022 mit einem Kick-Off Workshop, an dem auch Interessierte aus Wirtschaft und Gesellschaft teilnehmen können. Für den vertrauenswürdigen Einsatz von KI in der Cloud/Edge Supply Chain werden Prüfkriterien, Prüfverfahren und Prüfwerkzeuge mit Partnern aus der Digitalwirtschaft erarbeitet und diskutiert. Als Referenten sind u. a. Prof. Dr. Stefan Wrobel, Sprecher der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI und Dr. Maximilian Poretschkin, Projektleiter KI-Zertifizierung am Fraunhofer IAIS geladen. Impulsvorträge werden von Rednern von Microsoft, Google und der Telekom gehalten.

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In der Betriebsfestigkeitstechnik für globale Märkte sind gute Daten zu den relevanten Umweltbedingungen und Modelle zur Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung von Konstruktionsanforderungen. Die Software-Suiten VMC® und U-Sim bieten alles, was Sie brauchen, um die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen zu analysieren, Messkampagnen zu planen, Daten auszuwerten und die Fahrzeugbelastung und -leistung auf der Grundlage geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle, eingebettet in ein effizientes Umweltmodell, zu simulieren.

Erfahren Sie im Technologie-Webinar des Fraunhofer-Instituts ITWM mehr über die verschiedenen Software-Suiten VMC® und U-Sim und ihre Anwendungsgebiete und -möglichkeiten.

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Mechanisch beanspruchte Bauteile müssen gegen ein Versagen beim Kunden abgesichert werden. Die variable Beanspruchung, streuende Produktion und diverse Ausfallursachen stellen dabei große Herausforderungen dar. Die Statistiksoftware Jurojin wurde speziell für die Planung und Auswertung der zugehörigen Betriebsfestigkeitsversuche entwickelt. Die Benutzerführung und verwendeten Algorithmen helfen dabei, typische Aufgaben schneller und effizienter zu lösen.

Interessierte erfahren im Technologie-Webinar des Fraunhofer-Instituts ITWM mehr über die Statistiksoftware Jurojin und erhalten Einblicke in ausgewählte Aufgabenstellungen und deren Lösung in Jurojin.

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Im aktuellen Fahrzeugentwicklungsprozess für globale Märkte sind gute Daten über die relevanten Umweltbedingungen und Modelle für die Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung der richtigen Konstruktionsanforderungen und -ziele. Dies betrifft mehrere Bereiche im Entwicklungszyklus, insbesondere die Entwicklung und Erprobung von ADAS/AD-Funktionalitäten.

Sie benötigen eine Software, die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen analysiert, Messkampagnen plant, Daten auswertet und Fahrzeugbelastungen und -leistungen auf Basis geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle, eingebettet in ein effizientes Umweltmodell, simuliert?  Dann besuchen Sie das Technologie-Webinar des Fraunhofer-Instituts ITWM und erfahren Sie mehr über die Software-Suite VMC®. Zudem ermöglicht VMC® eine hocheffiziente Generierung von realistischen Szenen und Szenarien für die Analyse und Bewertung von ADAS/AD-Systemen. Darüber hinaus können mit den verfügbaren hochauflösenden Umweltdaten gezielt ausgewählte Szenarien und die entsprechende ADAS/AD-Performance sehr effizient untersucht werden.

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Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) dazu beitragen, Beschaffungsengpässe von medizinischen Artikeln vorherzusagen, mit Social-Media-Analysen Pandemieprognosen erstellen und Abwasser analysieren, um Viren und Virenvarianten zu erkennen?

Im diesjährigen Auftaktevent von AI2GO der Kompetenzplattform KI.NRW werden Expert*innen aus Bonn, Essen und Aachen über aktuelle Projekte und Lösungen zur Bekämpfung und Eindämmung der SARS-CoV-2-Pandemie sprechen. In mehreren Kurzvorträgen werden die Gäste erklären, wie KI-Technologien bei der Bewältigung dieser Aufgabe helfen können.

Mit der wiederkehrenden Reihe »AI2GO« bietet KI.NRW seit Sommer 2020 ein digitales Austauschformat an, bei dem sich Forscher*innen, Mittelständler, Netzwerke und Interessierte aus ganz Nordrhein-Westfalen über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz informieren können.

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Im aktuellen Fahrzeugentwicklungsprozess für globale Märkte sind gute Daten zu den relevanten Umweltbedingungen und Modelle für die Nutzungsvariabilität entscheidend für die Ableitung korrekter Konstruktionsanforderungen und -ziele. Dies betrifft mehrere Bereiche im Entwicklungszyklus, insbesondere die klassische Dauerhaltbarkeit für den Antriebsstrang und die Bewertung der Energieeffizienz des Fahrzeugs.

Im Technologie-Webinar des Fraunhofer-Instituts ITWM erfahren Sie alles über die Software-Suite VMC®. Diese bietet Ihnen was Sie brauchen, um die Fahrzeugnutzung in verschiedenen Märkten und Regionen zu analysieren, Messkampagnen zu planen, Daten auszuwerten und den Energiebedarf und -verbrauch, sowie die Belastung des Antriebsstrangs und das Fahrverhalten auf Basis geeigneter Fahrzeug- und Fahrermodelle – eingebettet in ein effizientes Umweltmodell – zu simulieren.

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