Fraunhofer-Allianz Big Data
In einer zunehmend vernetzten und digitalisierten Welt müssen Unternehmen, Behörden und Organisationen vor vielfältigen digitalen Bedrohungen geschützt werden: Cyberangriffe, gezielte Manipulation von Daten, Desinformation durch gefälschte Inhalte oder intransparente Entscheidungen Künstlicher Intelligenz sind nur einige der kritischen Risiken.
Diese Herausforderungen betreffen Wirtschaft, Staat und Gesellschaft gleichermaßen. Betreiber kritischer Infrastrukturen stehen ebenso wie andere Organisationen vor der Aufgabe, große und dynamische Datenmengen zuverlässig auszuwerten, Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und zugleich regulatorische sowie datenschutzrechtliche Anforderungen einzuhalten. Gerade in sicherheitskritischen Kontexten gewinnen dabei erklärbare und vertrauenswürdige KI-Systeme an Bedeutung, denn fehlende Nachvollziehbarkeit automatisierter Entscheidungen kann selbst zu einem Risiko werden. Gefragt sind daher Lösungen, die Sicherheit, Transparenz und Verlässlichkeit miteinander verbinden.
In der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz unterstützen wir Sie dabei diese Hürden zu überwinden. Dabei machen wir sicherheitsrelevante Daten nutzbar, unterstützen dabei Anomalien und Risiken frühzeitig zu erkennen und sichern KI-Systeme verlässlich ab, indem wir datenschutzkonforme und vertrauenswürdige Lösungen für sicherheitskritische Anwendungen entwickeln. So schaffen wir mit Ihnen gemeinsam die Grundlage für mehr Systemstabilität und robuste Entscheidungsprozesse in einer zunehmend komplexen Sicherheitslandschaft.
Innovation für Sicherheit, Krisenmanagement und Datenschutz
Entdecken Sie ausgewählte Anwendungsbereiche, in denen wir Sie mit innovativen KI- und Big-Data-Lösungen unterstützen.
KI-Sicherheit & Validierung
- Explainable-AI-Frameworks und Testplattformen zur Bewertung und Absicherung von KI-Systemen
- Analyse von Modellverhalten und Entscheidungslogik für mehr Transparenz und Vertrauenswürdigkeit
- Validierung von KI-Systemen für höhere Zuverlässigkeit und belastbare Entscheidungen
Cybersecurity & Angriffserkennung
- KI-basierte Anomalie- und Angriffserkennung zur Identifikation ungewöhnlicher Aktivitäten in IT-Systemen
- Echtzeit-Erkennung von Cyberangriffen für schnellere Reaktionen auf sicherheitsrelevante Vorfälle
- Analyse großer und dynamischer Datenmengen zur frühzeitigen Erkennung komplexer Angriffsszenarien
Sicherheitskritische Systeme in Mobilität und Automotive
- Advanced Driver Assistance Systeme, GNSS-Sicherheit, normgerechte Sicherheitsbewertungen und Edge AI für Fahrzeuge und Assistenzsysteme
- Absicherung von KI-Systemen in sicherheitskritischen Mobilitätsanwendungen
- Bewertung und Validierung sicherheitskritischer Funktionen für mehr Betriebssicherheit
- Entwicklung normkonformer, robuster und zuverlässiger Systemarchitekturen
Risiko- und Sicherheitsbewertung
- FMEA, ProbFMEA und quantitative Risikoanalysen zur Bewertung komplexer Systemrisiken
- Prognosen von Ausfallwahrscheinlichkeiten für bessere Planbarkeit und gezielte Risikominimierung
- Datenbasierte Risiko- und Prognosemodelle als fundierte Entscheidungsgrundlage
Absicherung von KI-Systemen
- Adversarial Attack Detection und Out-of-Distribution Detection zum Schutz von KI-Modellen vor Manipulation
- Erkennung unsicherer oder unbekannter Eingaben zur Vermeidung fehlerhafter Entscheidungen
- Verfahren zur Erhöhung von Robustheit und Betriebssicherheit in produktiven KI-Anwendungen
- Absicherung vertrauenswürdiger und widerstandsfähiger KI-Systeme
Lageanalyse sowie Bild-, Audio- und Sensordatenanalyse
- KI-Test- und Prüfplattformen, Assurance & Assessment, Automatic Target Recognition, Datenfusion und Multimedia-Forensik für die Analyse komplexer Datenquellen
- Prüfung von KI-Systemen in sicherheitskritischen Einsatzbereichen
- Zusammenführung und Auswertung unterschiedlicher Datenarten für bessere Lageeinschätzungen
- Automatisierte Analyse von Bild-, Audio- und Sensordaten für mehr Effizienz in dynamischen Umgebungen
