Studien, Analysen, Whitepaper

Publikationen der Fraunhofer-Allianz Big Data & KI

Entdecken Sie unsere kostenfreien Studien und Analysen.

 

Studie, 2020

Quantum Machine Learning

In der Studie geben wir einen Einblick in das Quantencomputing und erklären dessen Potenziale für Verfahren des Maschinellen Lernens. Neben Techniken für die Implementierung stellt die Studie die aktuelle Kompetenzlandschaft vor und ordnet die Position Deutschlands im internationalen Wettbewerb ein. Zudem zeigt sie Anwendungsbereiche und Marktpotenziale für verschiedene Branchen auf.

 

Studie, 2018

Maschinelles Lernen

Die Studie gibt eine kompakte Einführung in die wichtigsten Konzepte und Methoden des Maschinellen Lernens, einen Überblick über Herausforderungen und neue Forschungsfragen. Darüber hinaus ermöglicht sie eine Übersicht zu Akteuren, Anwendungsfeldern und sozioökonomischen Rahmenbedingungen der Forschung mit Fokus auf den Standort Deutschland.

 

Potenzialanalyse, 2017

Künstliche Intelligenz

Ziel dieser Analyse ist es, den aktuellen Stand bezüglich Marktreife und Einsatzpotenzialen von KI-Technologien systematisch zu erfassen. Die Darstellung basiert auf der Analyse einschlägiger Marktstudien und Prognosen, den Ergebnissen von Zukunftsworkshops mit Vertretern ausgewählter Anwendungsbranchen sowie einer Untersuchung der nationalen und europäischen KI-Projektförderung.

 

Broschüre, 2017

Trends für die KI

Die Broschüre der Fraunhofer-Gesellschaft gibt einen Überblick über wichtige KI-Trends und geht Mythen auf den Grund. Außerdem enthält sie Interviews mit führenden Wissenschaftlern zu aktuellen Entwicklungen, KI auf Quantencomputern und Deep Learning.

Publikationen unserer Mitgliedsinstitute rund um Big Data & KI

Themenbroschüre visIT (erscheint quartalsweise)

Aktuelle Einblicke in die Forschung

Smart City, Smart Agriculture, IoT, IT-Sicherheit, uvm.

Fraunhofer IOSB

Leitfaden, 2021

KI-Prüfkatalog

Leitfaden zur Gestaltung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz

Fraunhofer IAIS

Studie, 2021

Zuverlässige KI

KI in sicherheitskritischen industriellen Anwendungen einsetzen

Fraunhofer IPA

Studie, 2021

Erklärbare KI in der Praxis

Fraunhofer IPA

Studie, 2021

Cloudbasierte KI-Plattformen

Chancen und Grenzen von Diensten für ML as a Service

Fraunhofer IPA, Fraunhofer IAO

Whitepaper, 2021

Effiziente Betrugserkennung durch Maschinelles Lernen

Fraunhofer IAIS

Whitepaper, 2021

KI zur Verhinderung von Identitätsbetrug

Fraunhofer IAO

Whitepaper, 2021

Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz

Fallbeispiele aus Produktion, Sacharbeit und Dienstleistungen

Fraunhofer IAO

Whitepaper, 2021

Veränderung von Arbeit und Organisation

Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle

Fraunhofer IFF

Whitepaper, 2021

Towards Auditable AI Systems

Current status and future directions

Fraunhofer IHH

Whitepaper, 2021

KI-basierte Root-Cause-Analyse

Verstehen und Optimieren von Produktionsprozessen

Fraunhofer IAIS

Whitepaper, 2020

Cybersecurity in der vernetzten Produktion

Fraunhofer IPT

Studie, 2020

Digitaler Zwilling in der fertigenden Industrie

Digital Twin Readiness Assessment

Fraunhofer IPT

Positionspapier, 2019

Ökosysteme für Daten und Künstliche Intelligenz

Fraunhofer-Gesellschaft

Whitepaper, 2019

Agricultural Data Space

Fraunhofer-Leitprojekt »Cognitive Agriculture«  

Fraunhofer IESE, IFF, IKTS, IOSB, IPA, IPM, ITWM, IVI

Studie, 2018

Smart Industrial Products

Fraunhofer IPK

Whitepaper, 2017

Big Data

Mountains of Gold or Garbage Dumps?

Fraunhofer IESE