Fraunhofer-Allianz Big Data
Unternehmen in Produktion und Logistik stehen heute vor tiefgreifenden Veränderungen. Hohe Komplexität und Dynamik in Produktions- und Lieferprozessen, steigende Anforderungen an Effizienz, Qualität und Flexibilität sowie zunehmender Fachkräftemangel erhöhen den Druck auf industrielle Wertschöpfungssysteme. Gleichzeitig entstehen in vernetzten Maschinen, Anlagen, Logistiksystemen und Lieferketten große Mengen heterogener Daten, die ein enormes Potenzial für bessere Entscheidungen und resilientere Prozesse bieten.
Mit KI-gestützten Lösungen machen wir die in Produktion, Logistik und Lieferketten entstehenden Daten unmittelbar nutzbar. In der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenzunterstützen wir Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz gezielt für Prozess- und Produktionsoptimierung einzusetzen – von der Fertigung über die Intralogistik bis hin zur gesamten Supply Chain. So werden Abläufe transparenter, besser planbar und effizienter: Ausfälle lassen sich frühzeitig erkennen, Ressourcen gezielter einsetzen, Qualität sichern und komplexe Entscheidungen datenbasiert unterstützen. Auf diese Weise entstehen leistungsfähige, flexible und widerstandsfähige Wertschöpfungsstrukturen, die Unternehmen nachhaltig im effizienten Betrieb unterstützen.
Innovationen für Produktion & Logistik
Wir entwickeln KI-Anwendungen, die sich flexibel an die rasanten Veränderungen am Markt und im Betrieb anpassen.
Produktions- und Prozessoptimierung
- KI-gestützte Verfahren, um Produktionsprozesse effizienter zu gestalten, Engpässe frühzeitig zu erkennen und Störungen gezielt zu analysieren.
- KI gestütztes Monitoring für die frühzeitige Erkennung von Wartungsbedarf und die automatisierte Qualitätskontrolle für eine bessere Produktqualität
- KI-gestützte Planungssysteme und Optimierungsalgorithmen für die automatisierte Produktionsplanung und Optimierung von Ressourcen zur höheren Flexibilität.
Industrial AI
- Embedded AI und Edge AI mit intelligenter Sensorik ermöglichen energieeffiziente, echtzeitnahe Auswertungen direkt an Maschinen, Fahrzeugen oder verteilten Systemen.
- Robotik und autonome Systeme unterstützen Fertigungs- und Logistikprozesse, etwa beim Pick & Pack, Bin Picking oder in der Intralogistik.
- Digitale Zwillinge und Knowledge Graphen ermöglichen Simulationen und Optimierungen sowie verknüpfen Prozess- und Produktwissen für eine fundierte Entscheidungsunterstützung im Unternehmen.
