KI für ökonomische und ökologische Optimierung für die Energieversorgung und Ressourcenplanung

Effizienter Einsatz der Ressourcen​ für Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und Versorger.

Intelligente Lösungen für die Energiewirtschaft

Steigende Energiepreise, strengere gesetzliche Vorgaben und knapper werdende Ressourcen stellen Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und Versorger vor große Herausforderungen. Gleichzeitig wächst die Menge an Energie- und Umweltdaten rasant. Diese Daten bieten jedoch die Chance, den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden: Sie liefern die Grundlage, Prozesse effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und Nachhaltigkeitsziele erfolgreicher umzusetzen. Entscheidend ist dabei heute nicht mehr, ob Daten vorliegen, sondern wie schnell und gezielt daraus handlungsrelevante Erkenntnisse gewonnen werden.

Mit KI-gestützten Lösungen machen Sie Ihre Daten direkt nutzbar. Sie liefern verlässliche Prognosen, schaffen transparente Entscheidungsgrundlagen und unterstützen Sie mit konkreten Handlungsempfehlungen. Wir bei der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz begleiten Sie dabei, datenbasierte Entscheidungs- und Assistenzsysteme in Ihrem Unternehmen einzuführen. So können Sie Abläufe effizienter gestalten, Energie und Kosten sparen und Ihre Prozesse nachhaltig optimieren – effizient, transparent und zukunftssicher.

Innovation für Energie- und Umweltmanagement

Wir setzen auf integrierte KI-Anwendungen, die unterschiedliche Datentypen verarbeiten und Datenströme in Echtzeit analysieren. So können wir Sie bei jeder Herausforderung gezielt unterstützen.

Energiemanagement

  • KI-gestütztes Monitoring und Prognosen auf allen Ebenen des Energieversorgungssystems mithilfe von LTMS – vom Haushaltsendkunden über Industrie- und Quartierslösungen bis hin zu Versorgungsnetzen.
  • Optimierung von Energie- und Produktionsprozessen zur Reduzierung von Kosten und Emissionen mittels KI-Anwendungen.
  • Einsatz von KI-Modellen zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung für Energieversorger und Unternehmen

Umweltmanagment

  • KI-gestützte Frühwarnsysteme für Umweltveränderungen, Gewässer- oder Anlagenüberwachung
  • KI-gestützte Entscheidungsunterstützung auf Basis von Daten für Behörden, Versorger und Unternehmen

Unsere Best Practices

Entdecken Sie ausgewählte Projekte und Technologien aus dem Geschäftsfeld Energie & Umwelt und sehen Sie, welche Möglichkeiten einer Zusammenarbeit bestehen.

Maßgeschneiderte Prognosen für die Energiewirtschaft.

Verbesserte Mittelfristprognose der elektrischen Netzlast um 76 Prozent

 

EMS-EDM Prophet

 

Die smarte Lösung für Ihre geschäftsrelevanten Prognosen: Wir unterstützen Sie bei der Erschließung vorhandener Potenziale bei der Energieprognose für ein effizienteres Energiemanagement. Wir analysieren unternehmensrelevante Anwendungsfälle, identifizieren Potenziale zur Effizienzsteigerung, erarbeiten Handlungsempfehlungen und entwickeln maßgeschneiderte Methoden.

Ökonomische Bewertung & Entwicklung innovativer Lösungen.

Digitale Konzepte auf Basis von techno-ökonomischer Anforderungsanalyse

 

Potenzialanalyse & Konzeptentwicklung für Web3-Technologien

Unser modulares Analyseprojekt ermöglicht Unternehmen einen schnellen und fundierten Einstieg in das Web3-Ökosystem. Aufbauend auf einer techno-ökonomischen Anforderungsanalyse entwickeln wir einen unternehmensspezifischen Umsetzungsplan und erarbeiten zukunftsfähige digitale Konzepte sowie Geschäftsmodelle mit klarem Praxisbezug.

KI-Agent für den operativen Netzbetrieb im Einsatz.

Konsistente und erklärbare Unterstützung bei Störungen im Netzbetrieb

 

GridCompanion


Unser KI-Assistenzsystem unterstützt Netzbetriebe bei der Analyse von Störungen, Mess- und Kommunikationsdaten unter Zeitdruck. Es integriert bestehende Netzführungs- und Analysetools, nutzt aktuelle Netzdaten sowie deterministische Simulationen und stellt Ergebnisse erklärbar bereit. Der vollständig lokale Betrieb gewährleistet maximale Datensouveränität.

Weitere Best Practices der Fraunhofer Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz

Von der Idee bis zur Umsetzung – gemeinsam digitale Innovationen gestalten.

 

Neben unseren Leuchtturmprojekten arbeiten wir mit Partnern aus Energiewirtschaft, Industrie und Forschung an weiteren praxisnahen Innovationsvorhaben. Sprechen Sie mit uns über gemeinsame Projekte, individuelle Fragestellungen oder neue Ansätze für eine vertrauenswürdige, datengetriebene Zukunft.

 

 

 

Künstliche Intelligenz in Energie & Umwelt

Hier erklären wir die wichtigsten Begriffe und Zusammenhänge zu Künstlicher Intelligenz im Energie- und Umweltbereich einfach und verständlich.

  • Was bedeutet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Energie- und Umweltbereich für (Versorgungs-)Unternehmen?

    Künstliche Intelligenz (KI) bietet Unternehmen großes Potenzial zur ökologischen und ökonomischen Optimierung. Durch unterschiedliche KI-Strategien und -Methoden lassen sich komplexe Datenströme intelligent auswerten, um Energieeffizienz zu steigern, Nachhaltigkeit zu fördern und resiliente Prozesse zu etablieren. Automatisierte Analysen und präzise Prognosen schaffen dabei die Grundlage für fundierte Entscheidungen und zukunftssichere Betriebsabläufe.

  • Wofür steht Energieffizienz im Betrieb?

    Energieeffizienz bezeichnet die Fähigkeit, eine bestimmte Leistung oder einen gewünschten Nutzen mit möglichst geringem Energieeinsatz zu erzielen. Durch energieeffiziente Lösungen werden Ressourcen geschont und langfristig Kosten gesenkt.

  • Was bedeutet die Echtzeitdatenanalyse?

    Bei einer Echtzeitdatenanalyse werden Daten unmittelbar nach ihrer Erfassung verarbeitet und ausgewertet. Dadurch können Entscheidungen und Maßnahmen ohne Verzögerung auf Basis aktueller Informationen abgeleitet werden.

  • Wie funktioniert Sensortechnologie?

    Bei der Erfassung mithilfe von Sensortechnologie werden physikalische oder chemische Größen wie Temperatur, Druck oder Bewegung durch Sensoren gemessen und in digitale Daten umgewandelt. Diese Daten können anschließend für die Analyse sowie zur Steuerung von beispielsweise Maschinen genutzt werden.

  • Was sind Energiefaktoren im Unternehmen?

    Energiefaktoren bezeichnen alle relevanten Einflussgrößen, die den Energieverbrauch und die Energieeffizienz in einer Organisation beeinflussen. Dazu zählen beispielsweise technische, betriebliche oder umweltbedingte Rahmenbedingungen. Sie dienen als Basis für systematisches Energiemanagement und kontinuierliche Verbesserungen.

  • Was bedeutet Predictive Analysis?

    Bei der »Predictive Analysis« (auf Deutsch »vorausschauende Analyse«) werden vergangene und aktuelle Daten ausgewertet, um verlässliche Prognosen für zukünftige Entwicklungen zu erstellen. Typische Anwendungsbeispiele sind Vorhersagen zum Energieverbrauch, zu Lastspitzen oder zu Wartungsbedarfen. Auf dieser Basis können Unternehmen vorausschauend handeln, Ressourcen effizienter einsetzen, Kosten reduzieren und ihre Nachhaltigkeitsziele gezielter erreichen.

  • Was bedeutet Predictive Maintenance?

    »Predictive Maintenance« bezeichnet datenbasierte Verfahren zur vorausschauenden Instandhaltung von Maschinen und Anlagen. Durch die Analyse von Sensor- und Betriebsdaten lassen sich Abnutzung, Fehlfunktionen oder drohende Ausfälle frühzeitig identifizieren. Unternehmen können so Wartungsarbeiten effizient planen, ungeplante Stillstände vermeiden und die Betriebssicherheit erhöhen. 

     

  • Was ist ein Frühwarnsystem?

    Ein Frühwarnsystem ist eine Lösung zur frühzeitigen Erkennung von Risiken, Störungen oder kritischen Entwicklungen. Dazu werden relevante Daten und Prozesse kontinuierlich überwacht, Muster und Trends analysiert und automatisierte Warnmeldungen ausgegeben, bevor Probleme akut werden. So können Unternehmen Änderungen frühzeitig erkennen und gezielt Maßnahmen einleiten.

Weitere Informationen

Auf einen Blick

Sie interessieren sich für eine Zusammenarbeit? Unser modulares Leistungsangebot begleitet Sie Schritt für Schritt zur erfolgreichen, vertrauenswürdigen und nachhaltigen KI-Anwendung – von der Inspiration bis zum Betrieb.

Qualifizierung & Weiterbildung

Runden Sie Ihren Weg zur eigenen KI-Lösung mit unserem Schulungsprogramm sinnvoll ab!

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Sonja Holl-Supra

Contact Press / Media

Dr. Sonja Holl-Supra

Geschäftsführerin

Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz
Schloss Birlinghoven 1
53757 Sankt Augustin

Telefon +49 2241 14-2142

Oliver Warweg

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Dipl.-Wirt.-Inf. Oliver Warweg

Gruppenleitung

Institutsteil Angewandte Systemtechnik (AST) des Fraunhofer IOSB
Am Vogelherd 90
98693 Ilmenau

Telefon +493677461111

Mobil 01742103178

Contact Press / Media

Dr. Marian Klobasa

Leiter des Geschäftsfelds

Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung ISI
Breslauer Str. 48
76139  Karlsruhe

Telefon  +49 721 6809-287

Mobil 0160 5345738