In der Studie erläutern Expertinnen und Experten der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz gemeinsam mit wissenschaftlichen Partnern, wie Quantencomputer Verfahren des Maschinellen Lernens beschleunigen können und welche Potenziale ihr Einsatz in Industrie und Gesellschaft mit sich bringen wird.
Die Studie »Maschinelles Lernen – Kompetenzen, Forschung, Anwendung« der Fraunhofer-Gesellschaft ordnet die wesentlichen Begriffe des Maschinellen Lernens ein, gibt einen Überblick zu aktuellen Herausforderungen und künftigen Forschungsaufgaben und stellt Deutschlands Position in der Anwendung von Maschinellem Lernen dar.
Die Studie »Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz: Potenziale und Anwendungen« der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz analysiert aktuelle Markt- und Einsatzpotenziale von KI-Technologien auf dem deutschen und internationalen Markt.
Forschungscluster »Cognitive Internet Technologies«
Das »Forschungscluster Cognitive Internet Technologies (CIT)« entwickelt kognitive Technologien für das industrielle Internet. Fraunhofer bündelt hier in drei Forschungszentren die Kompetenzen von 13 Instituten.
Im Rahmen unserer Start-up-Initiative suchen wir innovative Köpfe, deren Geschäftsidee oder Businessmodell im Bereich Artifical Intelligence und Machine Learning anzusiedeln ist. Zusammen mit aufstrebenden Start-ups wollen wir die Möglichkeiten von KI-Technologien ausloten, zukunftsweisende Ideen und Geschäftsmodelle vorantreiben.
Forscherinnen und Forscher von Fraunhofer präsentierten Bundeskanzlerin Dr. Angela Merkel »Perlen der Forschung für die Anwendung«. Prof. Stefan Wrobel, Sprecher der Allianz Big Data, stellte Anwendungen des Maschinellen Lernens vor.
Fraunhofer-Allianz Big Data