Weiterbildung: Kompakteinstieg ML in der Industrie - Edge AI

Edge AI revolutioniert die künstliche Intelligenz, indem es Machine Learning auf kleinsten Mikrocontrollern ermöglicht. Diese Technologie hat weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Industrien und bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, von der landwirtschaftlichen Überwachung bis zur Personendetektion. Durch die direkte Datenanalyse auf dem Gerät werden umfangreiche Datentransfers vermieden und die Privatsphäre gewahrt.

Dieser eintägige Workshop richtet sich an Fachkräfte mit Erfahrung in Datenanalyse und Grundkenntnissen der Mikroelektronik sowie an Hardware-Entwickler, die sich mit Machine Learning auf kleinen Geräten vertraut machen möchten. Sie lernen die Grundlagen und Werkzeuge zur Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Anwendungen auf Mikrocontrollern kennen. Nach dem Workshop sind Sie in der Lage, Herausforderungen und Lösungsansätze für die Implementierung von ML-Anwendungen auf Mikrocontrollern zu identifizieren und passende Strategien zu entwickeln. Sie erhalten Einblicke in die wichtigsten technischen Aspekte von Edge AI, einschließlich der Entwicklung von ML-Modellen, deren Implementierung auf Mikrocontrollern und der Optimierung für Betrieb und Leistung. Profitieren Sie von unserem fundierten Wissen in der Datenwissenschaft und unserer langjährigen Projekterfahrung. Dieser Workshop bietet eine ideale Einführung in Edge AI, indem Sie Konzepte, Methoden und Werkzeuge kennenlernen.

Zielgruppe

Projektleiter*innen, Data Scientists und Hardwareentwickler/-architekt*innen, die sich intensiver mit den Herausforderungen der Implementierung von ML-Anwendungen auf Mikrocontrollern auseinandersetzen wollen.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Data Science und Hardware-Entwicklung sind erforderlich; erste Erfahrungen mit Mikrocontrollern und Embedded Systemen sind von Vorteil.