Im Fokus: KI-Engineering, Akustische Analyse mittels KI und Schulungsangebote zum kompakten Einstieg in das Thema Generative KI
Fraunhofer-Allianz Big Data AI beim Big-Data.AI Summit 2023 in Berlin
Vom 20. – 21. September geben KI-Expert*innen aus verschiedenen Instituten der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz Einblick in aktuelle Anwendungsfälle aus ihrer Forschung. Auf dem Big-Data.AI Summit 2023 (#BAS23) des Bitkom Verbandes im Kosmos Berlin stellen sie anwendungsbezogene Use-Cases vor und erklären, wie Big Data und künstliche Intelligenz in der deutschen Wirtschaft und in der gesamten Wertschöpfungskette von Unternehmen ankommen können.
Ein Fokusthema auf dem Summit ist der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Dabei geht es um die Methodik, das Innovations- und Optimierungspotenzial von KI-Verfahren nutzen zu können und Hürden bei der Implementierung von KI in Unternehmen zu beseitigen. Wie große Sprachmodelle funktionieren, können interessierte unter anderem mit unserem Demonstrator dem »LLM Explore Hub« selbst ausprobieren. Unser Demonstrator vor Ort bietet die Möglichkeit lange PDF-Dokumente einzulesen und mit Hilfe verschiedener Sprachmodelle zielgerichtet Informationen aus den Texten zu extrahieren. Der »LLM Explore Hub« bietet Unternehmen die Möglichkeit verschiedene große Sprachmodelle auszuprobieren und kann später speziell auf die Anforderungen des Unternehmens eingestellt werden.
Darüber hinaus bietet Künstliche Intelligenz auch zahlreiche Chancen für produzierende Gewerbe. In ihrem Whitepaper »KI-ENGINEERING IN DER PRODUKTION« stellt ein gemeinsames Autorenteam des Fraunhofer IOSB und des Fraunhofer IAIS unter Federführung von Dr.-Ing. Thomas Usländer und Daniel Schulz die technischen und organisatorischen Herausforderungen des KI-Engineering in der Produktion vor und gibt praktische Handlungsempfehlungen für eine effiziente und erfolgreiche KI-Umsetzung. Das Paper erscheint online Mitte September und ist am Stand der Fraunhofer-Allianz Big Data AI als Druckversion erhältlich. Die Erstellung des Whitepapers wurde gefördert vom Fraunhofer CCIT.
»Hear your Data«: Fraunhofer IKTS mit einem Akustik-Demonstrator vor Ort
Auch das Thema Geräuschanalyse mittels KI findet in verschiedenen Branchen Anwendung. Der Akustik-Demonstrator vom Fraunhofer IKTS zeigt die Methode und Wirkungsweise der Geräuschanalyse leicht verständlich anhand des akustischen Signals, das eine Euro-Münze beim Aufprall von sich gibt. Anwendungsfälle für diese Form der Geräuschanalyse gibt es reichlich. Etwa in der Qualitätskontrolle oder Schadenserkennung von Flugzeugteilen. Am Stand der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI können sich Interessierte über weitere Einsatzmöglichkeiten informieren.
Schulungen im Bereich Data Science für Mitarbeitende von Unternehmen
Die Weiterbildung von Mitarbeitenden und Führungskräften verschiedenster Branchen im Bereich Künstlicher Intelligenz ist ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit. Die Fraunhofer-Allianz Big Data und KI bündelt in ihrem Schulungsangebot die Expertise aller teilnehmenden Mitgliedsinstitute. Unser Schulungsangebot umfasst ein großes Angebot von Themen und Kursen im Bereich Big Data und KI. Hiervon profitieren die Vertreter*innen von Unternehmen direkt.
Auf dem #BAS23 geben wir einen Überblick darüber, was Sie in unseren Schulungen erwarten können. Zum Beispiel bei unserem Kompakteinstieg: »Prompting für Generative KI«. Generative KI-Anwendungen wie der Chat-Bot »ChatGPT« oder das Bildgenerierungstool »Midjourney« sind in aller Munde. Prompting bezeichnet die Handlungsanweisungen, die man an eine KI stellt. Unsere Schulung richtet sich an Teilnehmende aus Management und sämtlichen Fachbereichen, die einen kompakten Einstieg in das Thema Generative KI, Prompting und generell große Sprachmodelle erhalten möchten. Für weitere Informationen sprechen Sie uns vor Ort auf unser Schulungsangebot an.
Das Programm des Big-Data.AI Summit 2023
Tickets und weitere Informationen, sowie das gesamte Programm des Big-Data.AI Summit 2023 finden Sie auf der Veranstaltungshomepage des Bitkom.