Schulung: AI Agents Deep Dive

In diesem Intensivkurs lernen Sie, wie moderne Large Language Models (LLMs) funktionieren und wie sich daraus KI-Agenten entwickeln lassen, die Aufgaben planen, Tools nutzen, Wissen abrufen und mehrstufige Workflows ausführen.

Der Kurs verbindet theoretische Grundlagen mit einem hohen Anteil an Hands-on-Übungen in Python. Nach einer Einführung in aktuelle LLM-Architekturen (GPT), Training, Feinabstimmung und Alignment (inkl. RLHF und Chat-Optimierung) folgt ein Deep Dive zu zentralen Agentenfähigkeiten wie Reasoning, Planning, Memory (RAG) sowie Perception & Acting.

Darüber hinaus werden Agenten-Frameworks, Architekturen sowie Designentscheidungen für Single- und Multi-Agent-Systeme behandelt. Sie arbeiten heraus, wie Agenten Sprache verarbeiten, Zwischenschritte strukturieren und komplexe Abläufe modular umsetzen können.

In mehreren praktischen Übungen lernen Sie, wie Sie KI-Agenten entwickeln und evaluieren können. Dafür steht Ihnen unser webbasiertes „virtuelles Labor“ mit einer Reihe an leistungsfähigen Tools und gängiger Open-Source-Software zur Verfügung.

Zielgruppe

Data Scientists und Software Entwickler*innen mit Python Vorkenntnissen

Vorkenntnisse

Gute Grundkenntnisse in Statistik und Mathematik (u. a. Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Optimierungsverfahren und Maschinelles Lernen), sowie der Programmierung in Python werden vorausgesetzt. 

Zur Vorbereitung steht ein sowohl ein Mathematik-Vorkurs also auch Python Vorkurs kostenlos zur Verfügung, welche auf Anfrage vor der Buchung genutzt werden können.