Online-Schulung / 04. November 2024, 18.11.2024 / Dauer: 2 Wochen + Prüfung am Donnerstag der Woche 2
Certified Data Scientist Specialized in Data Management
Unsere Fraunhofer-Expert*innen vermitteln Ihnen, wie Sie mit dem Konzept des Data Lakes Daten für die Analyse zusammenführen und aufbereiten. Diese praxisorientierte und interaktive Ausbildung befähigt Sie, Entscheidungen zur Einführung und Nutzung von Data Lakes oder NoSQL-Datenbanken zu treffen.
Nach der Ausbildung wissen Sie, wie Sie Daten richtig organisieren, Metadaten nutzen und unterschiedliche Software-Komponenten in den Layern des Data Lakes einsetzen, um Daten in den Data Lake aufzunehmen, zu speichern, zu transformieren und darauf zuzugreifen.
Neben den reinen technischen Fragen spielen auch organisatorische Aspekte eine Rolle. Sie erfahren, wie Sie eine Organisationseinheit strukturell und organisatorisch führen müssen, um gute Datenmanagement-Praxis umzusetzen.
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Kursstruktur
Der Kurs geht über 2 Wochen und findet in einem FULLY ONLINE Setting statt. Sie brauchen einen einigermaßen schnellen Internetzugang und einen großen Bildschirm oder alternativ einen Laptop mit zweitem Device (Handy oder Tablet). Webcam und Headset sollten natürlich nicht fehlen.
Jeweils den Montag und Dienstag sollten Sie sich den kompletten Tag reservieren. Wir starten jeweils um 9:00 mit einem kurzen Webinar in den Tag. Danach geht es in eine interaktive Selbstlernphase. Am Nachmittag werden Sie dann von unseren Fachexpert*innen bei den praktischen Übungen im Lernlabor begleitet. Um 17:00 ist der Tag zu Ende. Die Prüfung findet am Donnerstag zum Abschluss der Woche 2 statt.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit einem Bezug zu heterogenen (Forschungs-)Daten. Der Umgang mit Office-Programmen wird vorausgesetzt, Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung sind von Vorteil.
Zertifizierung
Die Zertifizierung findet durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle statt. Das Zertifikat bescheinigt den Absolventen relevantes innovatives Praxiswissen und nachgewiesene Kompetenz.
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