Hybrid - Schulung  /  01. Januar 2026  -  31. Dezember 2026, 5 Wochen in Teilzeit, neue Termine folgen in Kürze

Zertifizierter Data Scientist mit Spezialisierung auf Process Mining

Managen Sie einen oder mehrere Prozesse in Ihrem Unternehmen?
In diesem englischsprachigen Kurs lernen Sie, wie Sie die Möglichkeiten des Process Mining nutzen können, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie erfahren, wie Sie sich von der manuellen Prozessanalyse lösen und Zeit sparen können. Unsere Experten vermitteln Ihnen verschiedene Methoden der Prozessanalyse, die unabhängig von Anbietern sind und auf den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen basieren.

 

Während des Kurses lernen Sie Folgendes:

  • Sie gewinnen eine prozessorientierte Perspektive auf Unternehmen und Daten.
  • Sie identifizieren die datengestützte Ausführung Ihres Prozesses mithilfe von Process Discovery und semi-manuellem Process Discovery.
  • Sie lernen Methoden zum Vergleich der tatsächlichen Prozessausführung mit der erwarteten Ausführung kennen.
  • Sie lernen, Ihre Prozessdaten effizient zu nutzen, um das bestmögliche Potenzial für Ihr Unternehmen auszuschöpfenund wie Sie Process Mining in Ihrem Unternehmen skalieren können.
  • Tipps und Tricks von Ihren Fraunhofer-Experten.
  • Die Methodik eines Process Mining Projekts.

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Voraussetzungen

Sie benötigen lediglich einen Windows-Laptop mit den erforderlichen Berechtigungen zur Installation von Software und einige grundlegende Python-Kenntnisse, wie z. B. Grundkenntnisse über Datentypen im Zusammenhang mit Pandas und grundlegende Visualisierungsmethoden. Wenn Sie Ihre Kenntnisse auffrischen möchten, sollten Sie den kostenlosen Python-Kurs unseres Instituts in Betracht ziehen.

Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich auch direkt an unsere Experten wenden. Den Kontaktlink finden Sie auf der rechten Seite.

Zielgruppe

  • Data Scientists und Data Analysts, die ihre Kompetenzen im Bereich Process Mining erweitern möchten
  • Prozessverantwortliche, die fundierte Entscheidungen auf Basis realer Prozessdaten treffen wollen
  • Fachkräfte aus IT- und Digitalisierungsprojekten

Zertifizierung

Die Zertifizierung erfolgt durch die Fraunhofer-Personalzertifizierungsstelle. Das Zertifikat bescheinigt den Absolventen einschlägiges, innovatives Praxiswissen und nachgewiesene Kompetenz.

Unsere Dozenten

In vergangenen Kursen konnten namhafte Referenten für Präsenzeinheiten und Online-Veranstaltungen gewonnen werden. So eröffnete der „Godfather of Process Mining“, Prof. Wil van der Aalst, die letzte Präsenzveranstaltung und teilte seine Sichtweise auf Process Mining sowie die zukünftige Entwicklung des Fachgebiets. Ergänzend gab Prof. Maximilian Röglinger im Innovation Briefing Einblicke in seine aktuellen Forschungsarbeiten. Wil van der Aalst ist Professor an der RWTH Aachen, Leiter der Gruppe Process and Data Science (PADS) und Chief Scientist bei Celonis. Er ist IFIP-, IEEE- und ACM-Fellow sowie einer der meistzitierten Informatiker weltweit.

2018 wurde ihm die Humboldt-Professur verliehen. Maximilian Röglinger ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement an der Universität Bayreuth sowie Geschäftsführer des FIM-Forschungsinstituts für Informationsmanagement. Seine Forschungsschwerpunkte liegen an der Schnittstelle von Prozessen, IT und Kunden. Er arbeitete unter anderem mit ABBYY, BMW, Deutsche Bank, Siemens und ZEISS zusammen.

 

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Neue Schulungstermine

Neue Termine folgen in Kürze

Tag 1


10 Uhr - 12 Uhr, 14 Uhr - 16 Uhr
Process Mining Innvoation Briefing

Tag 2

15 Uhr - 16 Uhr
Q&A

Tag 3

10 Uhr - 16 Uhr
Online Schulung Tag 1

Tag 4

10 Uhr - 16 Uhr
Online Schulung Tag 2

Tag 5
 
10 Uhr - 16 Uhr Online Schulung Tag 3

Tag 6
 
10 Uhr - 16 Uhr Online Schulung Tag 4

Tag 7

14 Uhr - 15 Uhr
Prüfungsvorbereitung

Tag 8
 
09:30 Uhr - 13:30 Uhr Finale Prüfung
                                   Die Zeitangaben beziehen sich auf die mitteleuropäische Zeit (CET). Einzelne Termine können auf Wunsch der Gruppe angepasst werden
Die genauen Termine werden bei Start bekannt gegeben.