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Im kostenfreien Workshop »KI.FirstSteps: KI für Führungskräfte« laden wir Sie ein, sich strukturiert und praxisnah mit den Grundlagen und Auswirkungen von KI auseinanderzusetzen und sich handlungsfähig und souverän im Umgang mit KI zu machen. Neben einer verständlichen Einführung in zentrale KI-Konzepte stehen der Austausch über konkrete Anwendungsbeispiele, Entscheidungsdilemmata und Best Practices im Vordergrund. Der Workshop bietet Raum für Orientierung, Diskussion und Vernetzung.

In dieser Schulung vermitteln wir die Herausforderungen und Lösungsansätze für die Entwicklung verlässlicher KI-Systeme. Motivation: Die Autonomie technischer Systeme zu erhöhen ist aktuell ein Megatrend in der Industrie. Künstliche Intelligenz (KI) wird hierbei als ein Schlüsselfaktor angesehen. Da autonome Systeme gewöhnlich Teil eines größeren Ökosystems sind, kann ihr Versagen sowohl die betrieblichen Werte wie auch die Gesundheit der Teilnehmer des Ökosystems gefährden. Daher sind besondere Maßnahmen erforderlich, um die funktionale Sicherheit der Systeme und insbesondere solcher, die KI enthalten, sicherzustellen. Bei Systemen ohne KI-Anteil werden entsprechende Maßnahmen durch spezifische Normen vorgesehen. Solche etablierten Sicherheitsstandards und -verfahren sind auf KI-getriebene Komponenten schwierig anwendbar bzw. unpassend. Als besonders problematisch erweist sich hierbei das häufig fehlende gemeinsame Verständnis an der Schnittstelle zwischen Data Science Expert*innen und Safety Ingenieur*innen.

Der Markt für KI-gesteuerte Robotik befindet sich in einem Paradigmenwechsel. Vision-Language-Action Models (VLAs) und Multi-Agent-Systeme haben sich im letzten Jahr explosionsartig entwickelt und sind dabei, nicht nur die Robotik, sondern die Automatisierung im Allgemeinen zu revolutionieren - von der Gabelstapler-Steuerung über Drohnen bis hin zum autonomen Fahren. Diese Technologien ermöglichen erstmals eine flexible, sprachgesteuerte Steuerung autonomer Systeme, die weit über klassische Programmierung hinausgeht. Viele Unternehmen evaluieren derzeit diese Technologien für ihre Geschäftsfelder

Kliniken stehen unter wachsendem Druck, Künstliche Intelligenz einzusetzen: zur Entlastung von der Dokumentationslast, zur Bewältigung regulatorischer Anforderungen und zur Verbesserung der Versorgungsqualität. Gleichzeitig fehlen häufig die Kompetenzen an der Schnittstelle von Medizin, IT, KI-Verständnis und Regulatorik – genau dort, wo KI-Projekte im Krankenhaus am häufigsten scheitern. Dieser eintägige Workshop schließt diese Lücke. Er vermittelt Klinikteams das nötige Technologiewissen, um KI-Potenziale realistisch einzuschätzen, regulatorische Vorgaben (EU AI Act, MDR, DSGVO) auf eigene Anwendungsfälle anzuwenden und sicher mit KI-Werkzeugen umzugehen. Der Workshop findet vor Ort in Ihrer Klinik statt – on-premise, offline und ohne Cloud-Zwang. Trainiert wird nicht an konstruierten Beispielen, sondern an einem laufenden KI-System (der Fraunhofer IAIS ClinicSuite) auf mitgebrachter Hardware. So wird das Datenschutzniveau nicht behauptet, sondern live erlebbar. Zentral ist dabei das Prinzip Human-in-the-Loop: Die Teilnehmenden verstehen, warum und wie der Mensch in der Entscheidungsschleife bleiben muss.

Werden Sie Spezialist*in für das Datenmanagement! Unsere Fraunhofer-Expert*innen vermitteln Ihnen, wie Sie mit dem Konzept des Data Lakes Daten für die Analyse zusammenführen und aufbereiten. Diese praxisorientierte und interaktive Ausbildung befähigt Sie, Entscheidungen zur Einführung und Nutzung von Data Lakes oder NoSQL-Datenbanken zu treffen.

Diese Schulung richtet sich an Teilnehmende aus Management und Fachbereichen, die einen kompakten Einstieg in das Themenfeld Künstliche Intelligenz erhalten wollen, um im Austausch mit KI-Experten und Data Scientists »sprechfähig« zu werden. Was sind die Schlüsselbegriffe und Technologien hinter KI? Wie hängen KI, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammen und warum feiert KI gerade jetzt Durchbrüche? Welche Implikationen hat der Paradigmenwechsel von programmierter Logik hin zu lernenden KI-Systemen? Was macht einen guten KI-Anwendungsfall aus und welche Voraussetzungen braucht es für einen wirtschaftlichen Erfolg? Wie setzt man eine KI-Lösung methodisch und technisch um? Die vermittelten Konzepte werden mit einer Vielzahl von Fallbeispielen aus realen Anwendungen und Projekten illustriert. Abgerundet wird das Modul durch interaktive Übungen zur Rekapitulation der Kerninhalte sowie einem ersten Blick in die Welt des Deep Learning.

Quantencomputing und die darunter zugrunde liegende Quantenmechanik öffnen neue Türen der Berechnung. In den 1990er Jahren demonstrierte Shor’s Algorithmus einen exponentiellen Speed-Up gegenüber klassischen Algorithmen zur Faktorisierung großer Zahlen. In letzter Zeit macht die Entwicklung von Quantencomputern große Fortschritte und wir müssen lernen, wie wir die Vorteile von Quantencomputern nutzen können. In diesem Training, das wir in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ITWM organisieren, lernen Sie die Grundlagen des Quantencomputers und die wichtigsten Algorithmen des Quantencomputers kennen. Die vermittelten Konzepte werden mit einer Vielzahl von Fallbeispielen aus realen Anwendungen und Projekten illustriert. Ein großer Teil des Kurses dient dazu, das Erlernte mit praktischen Anwendungsbeispielen weiter zu vertiefen.

In the 1990s, Shor's quantum algorithm demonstrated an exponential speed-up over classical algorithms for factoring large numbers. The development of quantum computing is making great progress and there is a need to learn how to take advantage of quantum computing. This course, which is organized by the Fraunhofer institutes FOKUS and ITWM, you will learn the basics of quantum computing, including its most important algorithms. The concepts taught are illustrated with several case studies from real applications and projects. A large part of the course is used to further consolidate what has been learned with practical application examples.

Vertrauenswürdige KI spielt sowohl für die Operationalisierung des AI-Act (Artificial Intelligence Act) eine große Rolle, als auch zur Qualitätsgarantie im unregulierten Bereich. Es existiert bereits eine Vielzahl von Ansätzen und Methoden, mit denen wichtige Eigenschaften von KI-Anwendungen in Bezug auf ethische sowie auf sicherheitsrelevante Aspekte sichergestellt werden sollen. Für Unternehmen kommt es nun darauf an, zentrale Anforderungen der Vertrauenswürdigkeit zielgerichtet und möglichst pragmatisch umzusetzen. Hierzu vermittelt die Schulung »Data Scientist specialized in Trustworthy AI« einen umfassenden Überblick über die Absicherung von KI-Anwendungen in allen relevanten Handlungsfeldern und gibt Ihnen eine strukturierte Methodik zur Anwendung in der Praxis an die Hand.