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Der Einsatz von ChatGPT im Management kann vielfältig sein und verschiedene Aspekte der Führung und des Tagesgeschäfts unterstützen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Bereitstellung wertvoller Einblicke und die Förderung von Innovation kann ChatGPT Führungskräften helfen, effizienter zu arbeiten und fundiertere Entscheidungen zu treffen. In dieser Schulung erfahren Sie welche Möglichkeiten große Sprachmodelle wie ChatGPT bieten, um selbst effizienter und effektiver zu Arbeiten. Der Schwerpunkt des Trainings liegt auf der praktischen Anwendung von ChatGPT und anderen Sprachmodellen. Ein weiterer Bestandteil der Schulung ist, die Schritt-für-Schritt Einführung in die Erstellung eines eigenen KI GPT-Bots für Führungskräfte.

Durch die interaktive Online-Schulung »Machine Learning Operations (MLOps)« bekommen Sie einen kompakten Überblick über die Herausforderungen und Lösungsansätze zum produktiven Einsatz von ML-Anwendungen in Ihrem Unternehmen. Die wichtigsten Grundlagen der technischen und organisatorischen Aspekte des Prozessansatzes Machine Learning Operations (MLOps) werden Ihnen entlang des MLOps-Zyklus näher gebracht. Hierbei profitieren Sie von unserem fundierten Data Science Background als auch von der langjährigen Projekterfahrung in internen und Kundenprojekten. Dieser Kurs ist ein idealer Einstieg in das Themenfeld MLOps, da Sie aktuelle Konzepte, Methoden und Werkzeuge kennenlernen. Die technischen Inhalte werden durch einen laufenden Showcase verdeutlicht.

Dieses Seminar bietet eine Einführung in die Optimierung der sektorenübergreifenden Energieeinsatzplanung und ermöglicht es den Teilnehmenden, diese Grundlagen an einfachen Beispielen zu erlernen. Obwohl das Seminar thematisch an das Seminar Energy Data Analyst anknüpft, baut es nicht darauf auf.

Reinforcement Learning ist ein faszinierendes Thema, das die Zukunft der Robotik und Automatisierungstechnik maßgeblich beeinflussen wird. In diesem Modul werden die Teilnehmer in die Grundlagen des Reinforcement Learning eingeführt und lernen, wie es in der Praxis eingesetzt werden kann. Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Agent durch Interaktion mit seiner Umgebung lernt, wie er bestimmte Aufgaben optimal lösen kann. In der Robotik ermöglicht Reinforcement Learning Robotern, ihre Umgebung zu erkunden, zu lernen und intelligente Entscheidungen zu treffen.

Sie erlernen in diesem Modul wie Sie generative KI-Modelle verschiedener Größe auf Maschinen vom eigenen Laptop bis hin zu leistungsfähigen GPU-Rechnern bereitstellen. Neben den technischen Voraussetzungen werden auch die organisatorischen Aspekte thematisiert, die für eine zweckmäßige und kosten-effiziente Bereitstellung im Unternehmens-Kontext erforderlich sind. Hierbei profitieren Sie von unserer langjährigen Projekterfahrung in internen und Kundenprojekten. Im ersten Teil des Moduls werden die notwendigen Hintergründe vermittelt und Entscheidungshilfen im Hinblick auf den in-house (on-premises) Betrieb von Sprachmodellen im Unternehmen gegeben. Im zweiten Teil wird in Form einer Hands-on Session das zugehörige technische Know-how vermittelt.

Durch die interaktive Online-Schulung »Agentic AI« erhalten Sie einen kompakten Überblick über die Grundlagen, Fähigkeiten und Konzepte, die zur Entwicklung und Anwendung intelligenter KI-Agenten erforderlich sind. Die Schulung behandelt aktuelle Ansätze zur Automatisierung durch LLM Agenten, einschließlich Themen wie Codegenerierung und Webautomatisierung. Abschließend werden aktuelle Einschränkungen, Risiken und zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten zur Verbesserung von LLM Agenten diskutiert. Diese Agenten nutzen LLMs, um sprachliche Anfragen zu interpretieren, Lösungswege zu planen, Hintergrundwissen abzurufen, Aufgaben an spezialisierte Module zu verteilen und Ergebnisse zusammenzufassen. Hierbei können sie auch multimodale Daten (Text, Bild, Video, Messwerte) verarbeiten. Damit sind sie in der Lage, vielfältige Aufgaben mit relativ geringem Aufwand zu lösen.

Daten sind der Rohstoff der Zukunft, wobei die Qualität der Daten maßgeblich das Ergebnis einer jeden Analyse beeinflusst – egal ob in Form von Bildern oder Tabellen. Dies gilt für klassische Data-Mining-Prozesse und neueste Methoden der künstlichen Intelligenz gleichermaßen. Hochwertige Daten bieten Unternehmen einen klaren Mehrwert und Wettbewerbsvorteil. In diesem Seminar lernen Analysten, Entwickler und Domänenexperten aus unterschiedlichen Fachrichtungen (Produktion, Finanzwesen, Pharmazie, u.a.) die wichtigsten Verfahren zur Beurteilung und Verbesserung der Datenqualität für Projekte mit dem Themenschwerpunkt der Datenanalyse. Reale Daten enthalten oftmals vielfältige kleine Fehler, welche negative Auswirkungen auf eine Analyse haben können. Damit Sie das Potenzial Ihrer Daten voll ausschöpfen können, vermittelt dieses Seminar umfassend die wesentlichen Grundlagen der modernen Datenvorverarbeitung für sowohl tabellarische als auch Bilddaten. Praxisbezogen und interaktiv werden die Schulungsinhalte in kleinen Aufgaben angewandt: anhand von Anwendungsfällen und Datensätzen aus der Computerchipherstellung und der Qualitätskontrolle von Solarpanelen setzen Sie die erlernte Theorie mit Python praktisch um. Nach dem Besuch dieser Schulung sind Sie in der Lage, die Datenvorverarbeitungen in Ihrem Alltag strukturiert und effizient durchzuführen und Ihre Daten besser für Data Science-Projekte zu nutzen.

Do you manage one or more processes in your organisation? This course shows you how to harness the power of process mining to make data-driven decisions. You will learn how to get away from manual process analysis and save time. Our experts will teach you the different methods of process analysis, independent of any provider and based on the latest scientific knowledge! Im Kurs lernst du folgendes: Die reale Ausführung deines Prozesses zu identifizieren Effiziente Nutzung deiner Prozessdaten Identifikation von Problemen mit konkreten Zahlen Alles rund ums Projekt: Methodik eines Process Mining Projekts Wie du Process Mining in deinem Unternehmen skalieren kannst Alles, was du brauchst, ist ein Windows-Laptop mit den notwendigen Berechtigungen zur Installation von Software und ein paar Python Grundkenntnisse. Schon geht’s los! Den genauen Kursplan findest du am Ende der Seite in der Grafik. Für Fragen kannst du dich auch direkt an unsere Experten wenden. Den Kontakt findest du im Link auf der rechten Seite.

Bilder enthalten reiche Information, die aber auch kompliziert zu extrahieren ist. Meist liegen wenig Metadaten vor und erst der Kontext liefert Hinweise auf die Bedeutung. Daraus ergeben sich spezifische Schwierigkeiten, Modelle des Bildverstehens zu lernen. Ausgehend von Methoden des überwachten Lernens lernen Sie auch Verfahren kennen, die mit wenigen Trainingsbeispielen auskommen und erfahren, wie man unbalancierten Trainingsdaten umgehen kann. Die Vorerfahrungen und praktischen Erfordernisse der Teilnehmer*innen können bei der konkreten Themenauswahl berücksichtigt werden. Die Schulung schließt an Tag 3 mit einer 1-stündigen Prüfung ab, durch die die Teilnehmenden ein Micro-Zertifikat erwerben.

IoT, IIoT, Digitaler Zwilling, Asset Administration Shell, Data Spaces, Knowledge Graphs und schließlich Künstliche Intelligenz. Viele Buzz-Words, viel Marketing, riesige Konzepte und viele Fragezeichen! Wie auch immer Sie zu diesen Themen stehen, die vierte industrielle Revolution ist allgegenwärtig und nicht mehr aufzuhalten, weil sie große Potenziale bietet: eine vollständige Digitalisierung und Integration der gesamten industriellen Wertschöpfungskette ermöglicht nicht nur effizientere Prozesse und die Nutzung neuer Geschäftsmodelle, sondern auch eine Neugestaltung von Kunden- und Lieferantenbeziehungen durch eine standardisierte Kommunikation. Durch den Einsatz von intelligenten Technologien und datengetriebenen Ansätzen, wie dem digitalen Zwilling, dem Industrial Internet of Things (IIoT) oder der Asset Administration Shell, profitieren Unternehmen bereits heute von einem optimierten Datenmanagement sowie einem erhöhten Vernetzungsgrad innerhalb des Unternehmens sowie mit ihren Partnern. In dieser Schulung vermitteln wir Ihnen die Grundkenntnisse zum Thema Internet of Things für die Industrie: Erfahren Sie, wie Sie die Potenziale neuer Lösungsansätze in Ihrem Unternehmen effektiv ausschöpfen können, um so die Basis für eine Smart Factory zu schaffen. Darüber hinaus gewinnen Sie spannende Einblicke in unsere Projekte durch den gemeinsamen Austausch mit unseren Expert*innen. Die Schulung besteht aus einem theoretischen und praxisnahen Teil. Nach Abschluss erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.