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Der Einsatz von ChatGPT im Management kann vielfältig sein und verschiedene Aspekte der Führung und des Tagesgeschäfts unterstützen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Bereitstellung wertvoller Einblicke und die Förderung von Innovation kann ChatGPT Führungskräften helfen, effizienter zu arbeiten und fundiertere Entscheidungen zu treffen. In dieser Schulung erfahren Sie welche Möglichkeiten große Sprachmodelle wie ChatGPT bieten, um selbst effizienter und effektiver zu Arbeiten. Der Schwerpunkt des Trainings liegt auf der praktischen Anwendung von ChatGPT und anderen Sprachmodellen. Ein weiterer Bestandteil der Schulung ist, die Schritt-für-Schritt Einführung in die Erstellung eines eigenen KI GPT-Bots für Führungskräfte.

Durch die interaktive Online-Schulung »Machine Learning Operations (MLOps)« bekommen Sie einen kompakten Überblick über die Herausforderungen und Lösungsansätze zum produktiven Einsatz von ML-Anwendungen in Ihrem Unternehmen. Die wichtigsten Grundlagen der technischen und organisatorischen Aspekte des Prozessansatzes Machine Learning Operations (MLOps) werden Ihnen entlang des MLOps-Zyklus näher gebracht. Hierbei profitieren Sie von unserem fundierten Data Science Background als auch von der langjährigen Projekterfahrung in internen und Kundenprojekten. Dieser Kurs ist ein idealer Einstieg in das Themenfeld MLOps, da Sie aktuelle Konzepte, Methoden und Werkzeuge kennenlernen. Die technischen Inhalte werden durch einen laufenden Showcase verdeutlicht.

Dieses Seminar bietet eine Einführung in die Optimierung der sektorenübergreifenden Energieeinsatzplanung und ermöglicht es den Teilnehmenden, diese Grundlagen an einfachen Beispielen zu erlernen. Obwohl das Seminar thematisch an das Seminar Energy Data Analyst anknüpft, baut es nicht darauf auf.

Aktuelle Schätzungen gehen davon aus, dass mehr als 80 Prozent aller verfügbaren Informationen in Textform vorliegen. Grundlage moderner Textmining-Verfahren ist die Repräsentation von Wortbedeutungen durch Einbettungsvektoren, welche die Grundlage zum Verständnis eines Textes bilden. Damit können einerseits Texte analysiert werden, z.B. die Einstellung zu Marken und Produkten in sozialen Medien. Andererseits können aus einem Text neuer Inhalt generiert werden, z.B. die Zusammenfassung oder Übersetzung eines Dokuments, die Fortsetzung einer Geschichte, die Weiterführung eines Dialogs oder die Erstellung eines Bildes zu einem Text. Die Leistungsfähigkeit der Verfahren wurde in den letzten Jahren durch die Entwicklung des Transformers und der darauf basierenden Modelle BERT und GPT entscheidend verbessert. In dem Kurs wird gezeigt, wie man durch moderne Optimierungsverfahren und unter Verwendung extrem großer Trainingsdaten sehr performante Modelle mit Milliarden von Parametern trainieren kann. Für jedes Anwendungsgebiet werden Beispielmodelle mit leistungsfähigen Toolkits (TensorFlow, Pytorch, HuggingFace, etc.) in einem „virtuellen Labor“ implementiert und auf leistungsfähiger GPU-Hardware erprobt. Die Modelle werden in Jupyter Notebooks spezifiziert und können on-the-fly evaluiert und modifiziert werden. Es wird gezeigt, wie konkrete Anwendungsfälle, Geschäftsmodelle und Einsatzmöglichkeiten im Bereich der Textanalyse und -generierung umgesetzt werden können. Zudem werden die Vor- und Nachteile der einzelnen Methoden diskutiert.

Reinforcement Learning ist ein faszinierendes Thema, das die Zukunft der Robotik und Automatisierungstechnik maßgeblich beeinflussen wird. In diesem Modul werden die Teilnehmer in die Grundlagen des Reinforcement Learning eingeführt und lernen, wie es in der Praxis eingesetzt werden kann. Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Agent durch Interaktion mit seiner Umgebung lernt, wie er bestimmte Aufgaben optimal lösen kann. In der Robotik ermöglicht Reinforcement Learning Robotern, ihre Umgebung zu erkunden, zu lernen und intelligente Entscheidungen zu treffen.

Durch die interaktive Online-Schulung »Agentic AI« erhalten Sie einen kompakten Überblick über die Grundlagen, Fähigkeiten und Konzepte, die zur Entwicklung und Anwendung intelligenter KI-Agenten erforderlich sind. Die Schulung behandelt aktuelle Ansätze zur Automatisierung durch LLM Agenten, einschließlich Themen wie Codegenerierung und Webautomatisierung. Abschließend werden aktuelle Einschränkungen, Risiken und zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten zur Verbesserung von LLM Agenten diskutiert. Diese Agenten nutzen LLMs, um sprachliche Anfragen zu interpretieren, Lösungswege zu planen, Hintergrundwissen abzurufen, Aufgaben an spezialisierte Module zu verteilen und Ergebnisse zusammenzufassen. Hierbei können sie auch multimodale Daten (Text, Bild, Video, Messwerte) verarbeiten. Damit sind sie in der Lage, vielfältige Aufgaben mit relativ geringem Aufwand zu lösen.

Bilder enthalten reiche Information, die aber auch kompliziert zu extrahieren ist. Meist liegen wenig Metadaten vor und erst der Kontext liefert Hinweise auf die Bedeutung. Daraus ergeben sich spezifische Schwierigkeiten, Modelle des Bildverstehens zu lernen. Ausgehend von Methoden des überwachten Lernens lernen Sie auch Verfahren kennen, die mit wenigen Trainingsbeispielen auskommen und erfahren, wie man unbalancierten Trainingsdaten umgehen kann. Die Vorerfahrungen und praktischen Erfordernisse der Teilnehmer*innen können bei der konkreten Themenauswahl berücksichtigt werden. Die Schulung schließt an Tag 3 mit einer 1-stündigen Prüfung ab, durch die die Teilnehmenden ein Micro-Zertifikat erwerben.

Daten sind der Rohstoff der Zukunft, wobei die Qualität der Daten maßgeblich das Ergebnis einer jeden Analyse beeinflusst – egal ob in Form von Bildern oder Tabellen. Dies gilt für klassische Data-Mining-Prozesse und neueste Methoden der künstlichen Intelligenz gleichermaßen. Hochwertige Daten bieten Unternehmen einen klaren Mehrwert und Wettbewerbsvorteil. In diesem Seminar lernen Analysten, Entwickler und Domänenexperten aus unterschiedlichen Fachrichtungen (Produktion, Finanzwesen, Pharmazie, u.a.) die wichtigsten Verfahren zur Beurteilung und Verbesserung der Datenqualität für Projekte mit dem Themenschwerpunkt der Datenanalyse. Reale Daten enthalten oftmals vielfältige kleine Fehler, welche negative Auswirkungen auf eine Analyse haben können. Damit Sie das Potenzial Ihrer Daten voll ausschöpfen können, vermittelt dieses Seminar umfassend die wesentlichen Grundlagen der modernen Datenvorverarbeitung für sowohl tabellarische als auch Bilddaten. Praxisbezogen und interaktiv werden die Schulungsinhalte in kleinen Aufgaben angewandt: anhand von Anwendungsfällen und Datensätzen aus der Computerchipherstellung und der Qualitätskontrolle von Solarpanelen setzen Sie die erlernte Theorie mit Python praktisch um. Nach dem Besuch dieser Schulung sind Sie in der Lage, die Datenvorverarbeitungen in Ihrem Alltag strukturiert und effizient durchzuführen und Ihre Daten besser für Data Science-Projekte zu nutzen.

Do you manage one or more processes in your organisation? This course shows you how to harness the power of process mining to make data-driven decisions. You will learn how to get away from manual process analysis and save time. Our experts will teach you the different methods of process analysis, independent of any provider and based on the latest scientific knowledge! Im Kurs lernst du folgendes: Die reale Ausführung deines Prozesses zu identifizieren Effiziente Nutzung deiner Prozessdaten Identifikation von Problemen mit konkreten Zahlen Alles rund ums Projekt: Methodik eines Process Mining Projekts Wie du Process Mining in deinem Unternehmen skalieren kannst Alles, was du brauchst, ist ein Windows-Laptop mit den notwendigen Berechtigungen zur Installation von Software und ein paar Python Grundkenntnisse. Schon geht’s los! Den genauen Kursplan findest du am Ende der Seite in der Grafik. Für Fragen kannst du dich auch direkt an unsere Experten wenden. Den Kontakt findest du im Link auf der rechten Seite.

Edge AI revolutioniert die künstliche Intelligenz, indem es Machine Learning auf kleinsten Mikrocontrollern ermöglicht. Diese Technologie hat weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Industrien und bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, von der landwirtschaftlichen Überwachung bis zur Personendetektion. Durch die direkte Datenanalyse auf dem Gerät werden umfangreiche Datentransfers vermieden und die Privatsphäre gewahrt. Dieser eintägige Workshop richtet sich an Fachkräfte mit Erfahrung in Datenanalyse und Grundkenntnissen der Mikroelektronik sowie an Hardware-Entwickler, die sich mit Machine Learning auf kleinen Geräten vertraut machen möchten. Sie lernen die Grundlagen und Werkzeuge zur Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Anwendungen auf Mikrocontrollern kennen. Nach dem Workshop sind Sie in der Lage, Herausforderungen und Lösungsansätze für die Implementierung von ML-Anwendungen auf Mikrocontrollern zu identifizieren und passende Strategien zu entwickeln. Sie erhalten Einblicke in die wichtigsten technischen Aspekte von Edge AI, einschließlich der Entwicklung von ML-Modellen, deren Implementierung auf Mikrocontrollern und der Optimierung für Betrieb und Leistung. Profitieren Sie von unserem fundierten Wissen in der Datenwissenschaft und unserer langjährigen Projekterfahrung. Dieser Workshop bietet eine ideale Einführung in Edge AI, indem Sie Konzepte, Methoden und Werkzeuge kennenlernen.

IoT, IIoT, Digitaler Zwilling, Asset Administration Shell, Data Spaces, Knowledge Graphs und schließlich Künstliche Intelligenz. Viele Buzz-Words, viel Marketing, riesige Konzepte und viele Fragezeichen! Wie auch immer Sie zu diesen Themen stehen, die vierte industrielle Revolution ist allgegenwärtig und nicht mehr aufzuhalten, weil sie große Potenziale bietet: eine vollständige Digitalisierung und Integration der gesamten industriellen Wertschöpfungskette ermöglicht nicht nur effizientere Prozesse und die Nutzung neuer Geschäftsmodelle, sondern auch eine Neugestaltung von Kunden- und Lieferantenbeziehungen durch eine standardisierte Kommunikation. Durch den Einsatz von intelligenten Technologien und datengetriebenen Ansätzen, wie dem digitalen Zwilling, dem Industrial Internet of Things (IIoT) oder der Asset Administration Shell, profitieren Unternehmen bereits heute von einem optimierten Datenmanagement sowie einem erhöhten Vernetzungsgrad innerhalb des Unternehmens sowie mit ihren Partnern. In dieser Schulung vermitteln wir Ihnen die Grundkenntnisse zum Thema Internet of Things für die Industrie: Erfahren Sie, wie Sie die Potenziale neuer Lösungsansätze in Ihrem Unternehmen effektiv ausschöpfen können, um so die Basis für eine Smart Factory zu schaffen. Darüber hinaus gewinnen Sie spannende Einblicke in unsere Projekte durch den gemeinsamen Austausch mit unseren Expert*innen. Die Schulung besteht aus einem theoretischen und praxisnahen Teil. Nach Abschluss erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.

Die interaktive Schulung »Kompakteinstieg Computer Vision« gibt Ihnen in einem kompakten Format einen Überblick über das breite Feld des maschinellen Sehens. Der Fokus liegt hierbei auf dem Verständnis der vielfältigen Teilbereiche und ihrer Unterschiede zueinander sowie der daraus resultierenden Anwendungen und Schwierigkeiten. Der Kurs wurde von Expert*innen mit langjähriger Erfahrung in Industrie- und Forschungsprojekten erarbeitet und nutzt die dabei gewonnenen Erkenntnisse aus echten Anwendungen. Mit dieser Schulung erleben Sie den idealen Crashkurs zum spannenden Feld der Computer Vision und lernen, Computer-Vision-Szenarien zu erkennen und entsprechende Lösungen zu bewerten. Die technischen Inhalte werden anhand interaktiver Übungen vermittelt. Programmierinteressierte können selbst kostenfrei eine der Programmierübungen in diesem Google Colab ausprobieren. Diese Übungen sind optionaler Bestandteil der Schulung und stehen Teilnehmenden auch nach der Durchführung zur Verfügung.

Durch die interaktive Online-Schulung »Machine Learning Operations (MLOps)« bekommen Sie einen kompakten Überblick über die Herausforderungen und Lösungsansätze zum produktiven Einsatz von ML-Anwendungen in Ihrem Unternehmen. Die wichtigsten Grundlagen der technischen und organisatorischen Aspekte des Prozessansatzes Machine Learning Operations (MLOps) werden Ihnen entlang des MLOps-Zyklus näher gebracht. Hierbei profitieren Sie von unserem fundierten Data Science Background als auch von der langjährigen Projekterfahrung in internen und Kundenprojekten. Dieser Kurs ist ein idealer Einstieg in das Themenfeld MLOps, da Sie aktuelle Konzepte, Methoden und Werkzeuge kennenlernen. Die technischen Inhalte werden durch einen laufenden Showcase verdeutlicht.

In der Schulung »Certified Data Scientist Specialized in Production« erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in den Entwicklungszyklus eines Machine Learning Projektes im Produktionsumfeld. Von der Use Case Findung und Bewertung, über die Datenaufnahme, Vorverarbeitung und Modellierung in Python bis hin zum Deployment werden konkrete Vorgehensmodelle umgesetzt. Die Schulung schließt mit einer Prüfung zum Erwerb des Zertifikats »Certified Data Scientist Specialized in Production« ab.

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch openAI im November 2022 scheint Generative KI allgegenwärtig. In kurzen Abständen werden neue KI-Modelle, Tools und Lösungen vorgestellt. Deren Anwendung stellt Unternehmen aber vor verschiedene Herausforderungen. In diesem Workshop werden Grundlagenkenntnisse vermittelt und mögliche Wege zur erfolgreichen Nutzung von Generativer KI aufgezeigt.​​

Generative KI-Modelle ermöglichen durch ihre neuartigen Funktionen und ihre Flexibilität grundlegende Änderungen gegenüber den bisherigen KI- und regelbasierten Ansätzen bei der Analyse von Texten und Dokumenten. Darüber hinaus ergeben sich durch die Fähigkeit zur Generierung von Inhalten völlig neue Anwendungsszenarien. In diesem Workshop erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten Generativer KI im Zusammenhang mit Textdaten und können erste Ideen für den Einsatz im eigenen Unternehmen entwickeln.​​

Werden Sie Spezialist*in für das Datenmanagement! Unsere Fraunhofer-Expert*innen vermitteln Ihnen, wie Sie mit dem Konzept des Data Lakes Daten für die Analyse zusammenführen und aufbereiten. Diese praxisorientierte und interaktive Ausbildung befähigt Sie, Entscheidungen zur Einführung und Nutzung von Data Lakes oder NoSQL-Datenbanken zu treffen.

Künstliche Intelligenz verändert den technischen Service grundlegend. In diesem Workshop werden wir gemeinsam mit Praktikerinnen und Praktikern aus dem Maschinenbau konkrete Potenziale und Strategien zur Innovation und Automatisierung erarbeiten.

Künstliche Intelligenz kann Effizienz steigern, Prozesse automatisieren und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen – vorausgesetzt, die Datenbasis stimmt und die rechtliche Freigabe ist gesichert. Viele Unternehmen scheitern beim Go-live von Chatbots an Haftungsrisiken. Die Teilnehmenden erfahren in diesem Workshop, wie Datenarchitekturen aufgebaut sein müssen und wie sie die rechtlichen Fallstricke bei der Einführung von Chatbots meistern, um ihre KI-Anwendungen erfolgreich umzusetzen und ihre Daten in einen echten Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.​​

Quantum computing and machine learning are key technologies that will significantly shape our technological landscape in the coming decades, and in some cases are already doing so today. In order to achieve competitive results in these fields, highly qualified experts with expertise in both areas are required. The module covers topics at the intersection of quantum computing and machine learning. It is aimed at people with a quantum computing background as well as people with a background in data science. Participants will gain the ability to successfully apply machine learning with quantum computers. To this end, numerous current methods are presented that enable them to react to future hardware advances and independently develop new QML algorithms. The concepts taught are illustrated with a large number of case studies from real applications and projects. A large part of the course is dedicated to consolidating what has been learnt with practical application examples.

Die fortschreitende Entwicklung von KI hat die Art und Weise, wie wir Informationen verarbeiten, revolutioniert. GPT (kurz für: Generative Pre-trained Transformer) steht im Zentrum dieser Revolution und hat das Potenzial, Texte zu generieren, zu übersetzen, zusammenzufassen und vieles mehr. Damit können neue Produkte und Geschäftsmodelle sowie unternehmenseigene Prozesse effizienter gestaltet werden, um den täglichen Aufgaben des Alltags, wie z.B. E-Mails verfassen oder Protokolle zu führen, zielgerichtet und erfolgreich zu begegnen. Diese Schulung richtet sich an Teilnehmende aus Management und sämtlichen Fachbereichen, die einen kompakten Einstieg in das Thema GPT, Prompting und generell große Sprachmodelle erhalten möchten. In diesem Format erhalten Sie nicht nur das notwendige Hintergrundwissen zu generativer KI und dem Zusammenhang zu künstlichen neuronalen Netzen, sondern können gelernte Inhalte bereits am Schulungstag selbständig anwenden, um die Vorzüge von GPT-basierten Modellen für sich selbst entdecken und nutzen zu können. Entsprechend ist die Schulung in einen theoretischen und in einen praktischen Part unterteilt. Im theoretischen Block können Sie sich die notwendigen Informationen in einem E-Learning in Ihrer eigenen Geschwindigkeit aneignen. Die gelernten Inhalte werden dann unter Aufsicht einer unserer KI-Experten/Data Scientists angewendet und ins aktive Prompting überführt.

Im kostenfreien Workshop »KI.FirstSteps: AI Agents for Robotics« geben wir einen Einblick in den aktuellen Stand von Forschung und industrieller Anwendung der GenAI-basierten Robotersteuerung. Anhand von Demos und Praxisbeispielen aus der industriellen Prozessautomatisierung zeigen wir, wie sich Engineering-Aufwände reduzieren, Umrüstprozesse beschleunigen und neue Formen der Mensch-Roboter-Interaktion realisieren lassen.

Mit der Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz wird das Verständnis fortgeschrittener Prompting-Methoden für generative KI immer wichtiger. Aufbauend auf den in Stufe 1 erworbenen Grundkenntnissen vertieft dieser Kurs die Komplexität von Large Language Models (LLMs) und deren Anwendungen.

Im kostenfreien Workshop »KI.FirstSteps: KI für Führungskräfte« laden wir Sie ein, sich strukturiert und praxisnah mit den Grundlagen und Auswirkungen von KI auseinanderzusetzen und sich handlungsfähig und souverän im Umgang mit KI zu machen. Neben einer verständlichen Einführung in zentrale KI-Konzepte stehen der Austausch über konkrete Anwendungsbeispiele, Entscheidungsdilemmata und Best Practices im Vordergrund. Der Workshop bietet Raum für Orientierung, Diskussion und Vernetzung.

Durch die Schulung »Data Scientist Basic Level« erlangen Sie breitgefächertes Wissen, um effizient in Data Science Teams mitarbeiten zu können. Sie erfahren, wie Business Developer die Potenziale von Big Data in ihrem Unternehmen erschließen, wie Dateningenieur*innen Daten beschreiben und integrieren, wie Analyst*innen mit maschinellen Lernverfahren Muster und Trends erkennen und wie Software-Ingenieur*innen mit modernen Datenbanken und verteilten Berechnungsverfahren robuste und skalierbare Big-Data-Systeme entwickeln. All dies unter Berücksichtigung von Datenschutz und -sicherheit. Die Schulung schließt mit einer Prüfung zum Erwerb des Zertifikats »Data Scientist Basic Level« ab.

Vertrauenswürdige KI spielt sowohl für die Operationalisierung des AI-Act (Artificial Intelligence Act) eine große Rolle, als auch zur Qualitätsgarantie im unregulierten Bereich. Es existiert bereits eine Vielzahl von Ansätzen und Methoden, mit denen wichtige Eigenschaften von KI-Anwendungen in Bezug auf ethische sowie auf sicherheitsrelevante Aspekte sichergestellt werden sollen. Für Unternehmen kommt es nun darauf an, zentrale Anforderungen der Vertrauenswürdigkeit zielgerichtet und möglichst pragmatisch umzusetzen. Hierzu vermittelt die Schulung »Data Scientist specialized in Trustworthy AI« einen umfassenden Überblick über die Absicherung von KI-Anwendungen in allen relevanten Handlungsfeldern und gibt Ihnen eine strukturierte Methodik zur Anwendung in der Praxis an die Hand.

Der Markt für KI-gesteuerte Robotik befindet sich in einem Paradigmenwechsel. Vision-Language-Action Models (VLAs) und Multi-Agent-Systeme haben sich im letzten Jahr explosionsartig entwickelt und sind dabei, nicht nur die Robotik, sondern die Automatisierung im Allgemeinen zu revolutionieren - von der Gabelstapler-Steuerung über Drohnen bis hin zum autonomen Fahren. Diese Technologien ermöglichen erstmals eine flexible, sprachgesteuerte Steuerung autonomer Systeme, die weit über klassische Programmierung hinausgeht. Viele Unternehmen evaluieren derzeit diese Technologien für ihre Geschäftsfelder

Diese Schulung richtet sich an Teilnehmende aus Management und Fachbereichen, die einen kompakten Einstieg in das Themenfeld Künstliche Intelligenz erhalten wollen, um im Austausch mit KI-Experten und Data Scientists »sprechfähig« zu werden. Was sind die Schlüsselbegriffe und Technologien hinter KI? Wie hängen KI, Maschinelles Lernen und Deep Learning zusammen und warum feiert KI gerade jetzt Durchbrüche? Welche Implikationen hat der Paradigmenwechsel von programmierter Logik hin zu lernenden KI-Systemen? Was macht einen guten KI-Anwendungsfall aus und welche Voraussetzungen braucht es für einen wirtschaftlichen Erfolg? Wie setzt man eine KI-Lösung methodisch und technisch um? Die vermittelten Konzepte werden mit einer Vielzahl von Fallbeispielen aus realen Anwendungen und Projekten illustriert. Abgerundet wird das Modul durch interaktive Übungen zur Rekapitulation der Kerninhalte sowie einem ersten Blick in die Welt des Deep Learning.

In dieser Online-Schulung lernen Fachleute mit Grundkenntnissen im Bereich Statistik und erster Programmiererfahrung wesentliche Grundlagen der modernen Datenanalyse durch maschinelle Lernverfahren kennen. Die weitergehenden Möglichkeiten der Programmiersprache »Python« und insbesondere der Bibliothek scikit-learn und Pandas werden vorgestellt und eingeübt. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten und den Nutzen von maschinellen Lernverfahren zu bewerten.