Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Die Fraunhofer-Gesellschaft verfügt insbesondere dank ihrer Institute aus der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz über die wichtigsten Kompetenz- und Forschungsfelder der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen in Robotik, Bild- und Sprachverarbeitung und Prozessoptimierung. Das Zeitalter selbstlernender und kognitiver Maschinen bringt vielfältige technische und gesellschaftliche Herausforderungen mit sich. Dementsprechend sieht die Fraunhofer-Gesellschaft ihre Verantwortung darin, den Wandel, der sich aus der zunehmenden Digitalisierung, Vernetzung und praktischen Nutzung Maschinellen Lernens ergibt, positiv zu gestalten. Sie unterstützt die deutsche Industrie und Wirtschaft darin, ihre Produkte und Prozesse an neueste technische Möglichkeiten anzupassen. Umfangreiche Schulungsprogramme für Aus- und Weiterbildung helfen, den wachsenden Bedarf an Expert*innen für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen zu decken. Nicht zuletzt begleitet Fraunhofer die Digitalisierung auch durch Technikfolgenforschung und Beratung von Politik und Wirtschaft in Bezug auf gesellschaftliche und soziale Aspekte.

Projektreferenzen nach Branchen

 

KI-Projekte in »Business und Finance«

 

KI-Projekte in »Energie und Umwelt«

 

KI-Projekte in »Life
Science und Health
Care«

 

KI-Projekte in »Produk-
tion und Industrie 4.0«

 

KI-Projekte in »Logistik und Mobilität«

 

KI-Projekte im Bereich »Sicherheit«

Innovation und Wertschöpfung mit Künstlicher Intelligenz

Datenschutz und Datenverarbeitung

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In seiner virtuellen Keynote auf den Fraunhofer Solution Days 2020 erklärt Prof. Dr. Stefan Wrobel, Sprecher der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI und Leiter des Fraunhofer IAIS, den Nutzen von Künstlicher Intelligenz und wie Unternehmen von einer KI-Einführung profitieren können.

Highlights

 

Studie

Quantum Machine Learning

In unserer Studie »Quantum Machine Learning« geben wir einen Einblick in das Quantencomputing, erklären, welche physikalischen Effekte eine Rolle spielen und wie diese dazu genutzt werden, Verfahren des Maschinellen Lernens zu beschleunigen.

 

Studie

Maschinelles Lernen

Die ML-Studie der Fraunhofer-Institute IAIS, IMW und der Zentrale der Fraunhofer-Gesellschaft ordnet die wesentlichen Begriffe des Maschinellen Lernens ein, gibt einen Überblick zu aktuellen Herausforderungen und künftigen Forschungsaufgaben und stellt Deutschlands Position in der Anwendung von Maschinellem Lernen dar.

 

Studie

Potenzialanalyse Künstliche Intelligenz

Die Studie »Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz« analysiert Markt- und Einsatzpotenziale von KI-Technologien auf dem deutschen und internationalen Markt. Anwendungsbeispiele zeigen den Einsatz von KI-Kompetenzen in konkreten Produkten sowie die laufenden Forschungsaktivitäten anhand ausgewählter Projekte der Fraunhofer-Institute auf.

 

Katalog

KI in Deutschland

Ein systematischer Katalog von Anwendungen des Maschinellen Lernens

Unternehmen, die nach praktischen Anwendungen suchen, bietet dieser Katalog mit gut 120 Beispielen vorwiegend aus Deutschland einen guten Überblick. Eine interaktive Karte enthält weitere Beispiele.