Cognitive Cyber Security

Hier lernen Sie, wie man mit Verfahren des Maschinellen Lernens bekannte und insbesondere auch neuartige Angriffe auf die Daten- und Informationssicherheit vernetzter Systeme erkennen kann. Da Maschinelle Lernverfahren ihrerseits anfällig für Manipulation und Täuschung sein können, erfahren Sie auch anhand von konkreten Beispielen die Vorgehensweise von Angriffen auf Maschinelle Lernverfahren, sowie geeignete Schutzmaßnahmen dagegen.

Zielgruppe: Data Scientists, Analysten, die ihre Fähigkeiten im Maschinellen Lernen für die Cyberabwehr ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

Voraussetzungen: Kurs „Applied Deep Learning“ oder äquivalente Qualifikation

Sprache: Vorträge in Deutsch, Material in Englisch

Inhalt

Tag 1

Trends und Herausforderungen der Cybersicherheit mit maschinellem Lernen
Algorithmen des maschinellen Lernens für Sicherheitsanwendungen
Feature Extraction für Datenquellen der Sicherheit
Anomalieerkennung und robustes Lernen
Grundlagen des Adversarial Machine Learning

Tag 2

Verhaltensbasierte kontinuierliche Authentifizierung von Systemen gegen Cyberangriffe
Klassifikation und Detektion von Malware
NLP-Analyse von Sicherheitsdokumenten
Gegnerische Angriffe und Gegenmaßnahmen mit maschinellem Lernen in der Praxis

Praxisphase

Übungen im virtuellen Lernlabor im Umfang von 2 Arbeitstagen im Zeitraum von 2 Monaten
Lösung/Abgabe einer vorgegebenen Aufgabe zum Nachweis der praktischen Anwendung des Gelernten

Rahmen

Das Angebot zum Gesamtpreis von 5.300 Euro beinhaltet

den dreitägigen Grundkurs „Applied Deep Learning“
diesen zweitägigen Vertiefungskurs in München mit anschließender Praxisphase (ca. 2 Arbeitstage im Zeitraum von 2 Monaten),
eine halbtägige Prüfung in Sankt Augustin.

Es besteht die Möglichkeit die Vertiefungen einzeln zu buchen. Bei Einzelbuchung der Vertiefung werden die Inhalte des Grundkurses vorausgesetzt. Der Einzelpreis beträgt 1.900 Euro.

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen sowie die Datenschutzerklärung.

Maximale Teilnehmerzahl: 15

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit,
Parkring 4, 85748 Garching bei München