Cognitive Robotics

Durch maschinelles Lernen (ML) können sich Robotersysteme ohne großen Konfigurationsaufwand automatisch einrichten und viele Objekte bereits ohne spezifisches Wissen über deren Geometrie robust greifen und manipulieren. Weitere Technologien ermöglichen auch die Detektion und Segmentierung von Objekten zur Interaktion in unstrukturierten Umgebungen. Zudem helfen Simulationen, tiefe neuronale Netze zu trainieren und so das zeit- und personalintensive Annotieren von Trainingsdaten zu vermeiden.

Erfahren Sie in unserer Schulung »Cognitive Robotics«, wie Sie das Potenzial dieser Technologien optimal ausschöpfen und vielfältige roboterbasierte ML-Anwendungen in Ihrem Unternehmen realisieren können. Nach dieser Schulung sind Sie ein von Fraunhofer zertifizierter ML-Experte. Mit der Kombination aus Wissensvermittlung durch unsere Forscher, dokumentiert in umfangreichen Schulungsunterlagen, und praktischen Übungs- und Lernmodulen können Sie das Potenzial dieser neuen Technologien optimal für Ihren Anwendungsfall ausschöpfen und diesen auch mit uns diskutieren.

Zielgruppe: Data Scientists und Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Anwendung maschineller Lernverfahren auf Roboter ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten für Automatisierungslösungen mit Robotern. Interessierte aus der Forschung.

Voraussetzungen: Kurs „Applied Deep Learning“ oder äquivalente Qualifikation

Sprache: Vorträge in Deutsch, Material in Englisch

Abschluss: Der Kurs ist Vertiefungsmodul für das Zertifikat »Data Scientist Specialized in Deep Learning« 

Tag 1

• Einführung in Robotik und Machine Learning
• Convolutional Neural Networks
• Robot Vision
• Deep Reinforcement Learning für Roboter I

Tag 2

• Deep Reinforcement Learning für Roboter II
• Greifen und Manipulation von Objekten mit Robotern
• Simulationen und Sim-to-Real-Transfer
• Best-Practice-Beispiele des Fraunhofer IPA und Erklärung der Übungsaufgaben

Praxisphase

• Übungen im virtuellen Lernlabor im Umfang von 2 Arbeitstagen im Zeitraum von 2 Monaten
• Lösung/Abgabe einer vorgegebenen Aufgabe zum Nachweis der praktischen Anwendung des Gelernten

Ihr Nutzen im Überblick

• Einblicke in aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Robotik und ML 
• Sammeln von praktischen Erfahrungen mit ML im Lernlabor durch die Bearbeitung von Übungsaufgaben 
• Referenten stehen für die Teilnehmer auch nach der Schulung als KI-Coach zur Verfügung 
• Zertifikat: Nach bestandener Prüfung und erfolgreich bearbeiteten Übungsaufgaben sind Sie ein von Fraunhofer zertifizierter ML-Experte

Das Angebot zum Gesamtpreis von 5.300 Euro beinhaltet

• den dreitägigen Grundkurs „Applied Deep Learning“
  
• diesen zweitägigen Vertiefungskurs in Stuttgart mit anschließender Praxisphase (ca. 2 Arbeitstage im Zeitraum von 2 Monaten),
• eine halbtägige Prüfung in Sankt Augustin.

Es besteht die Möglichkeit die Vertiefungen einzeln zu buchen. Bei Einzelbuchung der Vertiefung werden die Inhalte des Grundkurses vorausgesetzt. Der Einzelpreis beträgt 1.900 Euro.

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen sowie die Datenschutzerklärung.

Maximale Teilnehmer*innenzahl: 15 

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Nobelstraße 12, 70569 Stuttgart