Zeitreihenanalyse

Zeitreihen stellen Analyst*innen vor besondere Herausforderungen. Hier gilt die Annahme, dass die Beobachtungen voneinander unabhängig sind, in der Regel nicht. Zum Beispiel ist die Außentemperatur um 12:01 nicht unabhängig von der Außentemperatur um 12:00. In der Praxis kommen solche Daten häufig vor: Verschleiß an Maschinenteilen, der Kundweg durch einen Online-Shop und Muster in der Aktivierung von Gehirnzellen sind Beispiele für Phänomene, die mit Zeitreihen untersucht werden. In dieser Schulung lernen Sie wichtige Methoden zum Analysieren von Zeitreihendaten kennen. An praxisnahen Aufgaben und Beispielen lernen Sie die Methoden anzuwenden.

Zielgruppe: Data Scientists und Analyst*innen, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Zeitreihendaten ausweiten wollen. Softwareentwickler*innen/-architekt*innen, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.

Voraussetzungen: Schulung„Applied Deep Learning“ oder äquivalente Qualifikation

Sprache: Vorträge in Deutsch, Material in Englisch

Abschluss: Der Kurs ist Vertiefungsmodul für das Zertifikat »Data Scientist Specialized in Deep Learning« 

Tag 1

• Forecasting
• Clustering und Klassifikation von Zeitreihen
  
• Wichtige lineare Modelle (ARMA)
• Wichtige probabilistische Modelle (D-Markov machines, HMM)
  

Tag 2

• Wichtige Ansätze mit künstlichen neuronalen Netzen
  • LSTM und Gated Recurrent Unit
  • Echo State Network
• Übungen in Python an praktischen Beispielen

Praxisphase

• Übungen im virtuellen Lernlabor im Umfang von 2 Arbeitstagen im Zeitraum von 2 Monaten
• Lösung/Abgabe einer vorgegebenen Aufgabe zum Nachweis der praktischen Anwendung des Gelernten

Das Angebot zum Gesamtpreis von 5.300 Euro beinhaltet

• den dreitägigen Grundkurs „Applied Deep Learning“
  
• diesen zweitägigen Vertiefungskurs in Sankt Augustin mit anschließender Praxisphase (ca. 2 Arbeitstage im Zeitraum von 2 Monaten),
• eine halbtägige Prüfung in Sankt Augustin.

Es besteht die Möglichkeit die Vertiefungen einzeln zu buchen. Bei Einzelbuchung der Vertiefung werden die Inhalte des Grundkurses vorausgesetzt. Der Einzelpreis beträgt 1.900 Euro.

Die Teilnahmegebühr ist steuerfrei gem. § 4 Nr. 22a UStG. Sie umfasst Begleitunterlagen (auf Englisch) und Verpflegung.

Bitte beachten Sie die Storno- und Teilnahmebedingungen sowie die Datenschutzerklärung.

Maximale Teilnehmer*innenzahl: 15 

Die Anmeldungen werden in der Reihenfolge des Eingangs berücksichtigt.

Veranstaltungsort:
Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin