Presseinformationen und News

der Fraunhofer-Allianz Big Data und KI und ihrer Mitgliedsinstitute

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  • Marktstudie zu Pick-Robotik und FTS vorgestellt

    Fraunhofer IML / 09. September 2026

    Fahrerlose Transportsysteme (FTS) sind in der Kommissionierung bereits verbreitet, die Kombination mit Pick-Robotik dagegen noch die Ausnahme: Nur etwa jedes zehnte Unternehmen nutzt beide Technologien gemeinsam. Dennoch plant mehr als jedes vierte Unternehmen den kombinierten Einsatz. Eine Marktstudie des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik IML zeigt, wo das Potenzial liegt – und warum der flächendeckende Einsatz noch auf sich warten lässt.

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  • Die Weiterbildung »Zertifizierter Usability Engineer« des Fraunhofer FIT erreicht einen Meilenstein: Im Jahr 2026 hat die 1000. Person das Programm erfolgreich abgeschlossen. Parallel zum Jubiläum wird die etablierte Weiterbildung um einen neuen Lernbaustein ergänzt: Die Teilnehmenden lernen, wie sie generative KI und KI-Chatbots wie ChatGPT gezielt einsetzen können, um sie bei ausgewählten Aufgaben des User Requirements Engineering zu unterstützen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Dokumentation des Nutzungskontextes und die Ableitung von Nutzungsanforderungen.

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  • Wie bereit sind Städte und Kommunen für Robotik?

    Fraunhofer IAO / 07. September 2026

    Roboter, die Abfälle entsorgen, Patientinnen und Patienten durch Krankenhäuser begleiten oder Einsatzkräfte bei Notfällen unterstützen: Autonome Systeme könnten in Städten künftig in einigen Bereichen zum Einsatz kommen. Technisch ist vieles davon bereits möglich, dennoch bleiben konkrete Anwendungen der städtischen Robotik auf vereinzelte Pilotprojekte beschränkt. Ein neues Whitepaper des Fraunhofer IAO zeigt, welche Voraussetzungen Kommunen schaffen müssen, damit Robotik Teil öffentlicher Dienstleistungen wird.

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  • Eine neue Studie des Fraunhofer IPA für das »FERI Cognitive Finance Institute« ordnet den Boom um Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik ein: Nicht allein spektakuläre Humanoide treiben deren Konvergenz. Generell wird Physical oder Embodied AI, also KI, die in Roboter oder Maschinen integriert ist, immer wichtiger. Denn sie ermöglicht den Systemen, durch die Interaktion mit der Umwelt kontinuierlich zu lernen.

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  • Cyber­sicher­heits­forschung im Pixi-Format

    Fraunhofer SIT / 01. September 2026

    Wie sieht der Alltag einer Cybersicherheitsforscherin aus? Und was macht man eigentlich als Wissenschaftlerin in IT-Recht? Zwei neue Pixi-Wissen-Bücher erklären diese Forschungs­felder anschaulich für Kinder im Grundschulalter. Ideengeber für die Geschichten im Mini-Format ist das Nationale Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE in Darmstadt. Hier können Lehrerinnen und Lehrer die Bücher kostenlos im Klassensatz für (Grund-)Schulen bestellen.

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  • Mit dem Start des Forschungsprojekts DatMuSSS – Datengetriebene Multimodale Sortierung von Stammholz im Sägewerk wollen das Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT, die Technische Universität Ilmenau, die Unternehmen Vision & Control und PREMETEC Automation sowie das Sägewerk Schwarzmühle die automatisierte Holzsortierung voranbringen. Gemeinsam erforschen die Thüringer Partner, wie sich die Qualität von Rundholz mithilfe künstlicher Intelligenz zuverlässig bewerten und daraus automatisiert die passende Sortierung ableiten lässt. Ziel ist ein kostengünstiges und nachrüstbares Prüfsystem, das vor allem kleinen und mittleren Sägewerken eine wirtschaftliche Automatisierung der Sortierprozesse ermöglichen soll.

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  • Roboter, die neue Aufgaben verstehen und sich weitgehend selbst einrichten: Agentische KI könnte Automatisierung gerade für kleine Losgrößen und wechselnde Produkte wirtschaftlicher machen. Robotik-Experte Maximilian Bause vom Fraunhofer IEM erklärt, wie die Technologie funktioniert, was der Mittelstand davon hat und wie weit die Forschung heute ist.

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  • Aus einem gemeinsamen Forschungsprojekt wird eine marktfähige Anwendung: Die Sit & Watch Media Group hat die 2023 gemeinsam mit dem Fraunhofer IEM entwickelten Ansätze vor dem Hintergrund der rasanten Entwicklung Künstlicher Intelligenz weiterentwickelt und in ihr Planungstool Best Placed Media überführt. Das KI-basierte Planungssystem unterstützt das Bielefelder Unternehmen dabei, die Planung von Werbeflächen stärker zu automatisieren und vorhandenes Fachwissen systematisch nutzbar zu machen.

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  • In dem Projekt »K3I-Cycling« entwickelt das Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF gemeinsam mit 16 Partnern KI-gestützte Methoden für die Kunststoffsortierung von Post-Consumer-Kunststoffen, beispielsweise aus dem Gelben Sack. Die Forschenden aus Darmstadt leiten das Arbeitspaket »Recycling und Rezyklat-Herstellung« und bauen eine Toolbox zur Bewertung und Nachstabilisierung von Rezyklaten auf. Verpackungshersteller, Recycler, Markenartikler und Kommunen profitieren von belastbaren Kennwerten. Gefördert wird das Vorhaben vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt BMFTR.

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  • Mit dem Kick-off-Treffen am 17. August 2026 startete das Projekt ddpp (Decentralized Data Privacy Protocol) offiziell in die Zusammenarbeit. Ziel des Vorhabens ist es, Menschen die Verwaltung ihrer Datenschutzeinstellungen deutlich zu erleichtern und ihre digitale Souveränität zu stärken. Dafür wird in dem Forschungsprojekt ein offenes Webprotokoll entwickelt, das es Nutzerinnen und Nutzern ermöglichen soll, ihre Datenschutzpräferenzen dienstübergreifend an einem selbst gewählten Ort zu verwalten. Das Projekt läuft seit dem 1. Juli 2026 über einen Zeitraum von drei Jahren. Konsortialführer ist das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE, Projektpartner ist die Universität des Saarlandes.

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